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MCP Server · 开发工具

Claude Docker MCP Server

一个全面的Docker管理协议(MCP)服务器,用于通过Claude Desktop控制Docker Desktop,提供完整的Docker管理功能,包括容器、镜像、网络、卷和系统管理。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 24
PythonClaude开发工具Claude Desktop

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作者 / 组织
FrenshGeek
提供方
FrenshGeek
运行时
Python

工具数量

24

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资源数量

0

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MCP World

选型结论

Claude Docker MCP Server 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 24 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 setup_claude_desktop.py

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "claude-docker-mcp-server": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "setup_claude_desktop.py"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 24 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

克劳德桌面Docker MCP集成

一个全面、干净的MCP(模型上下文协议)服务器,用于通过Claude Desktop控制Docker Desktop。此实现提供了完整的Docker管理功能,同时兼容自定义服务器和Docker网关。

🎯 特性

完整的Docker控制

  • 容器:启动、停止、重启、日志、统计、exec命令
  • 图像:列出、拉、推、删除、构建、检查
  • 网络:创建、列出、删除、检查
  • 卷:创建、列出、删除、检查
  • 系统:信息、版本、磁盘使用情况、清理/修剪

双重集成模式

  1. 自定义MCP服务器:功能齐全的Python实现
  2. Docker网关:官方Docker MCP集成
  3. 两者:同时运行两台服务器以获得最大兼容性

生产就绪

  • 全面的错误处理
  • Docker命令的安全验证
  • 结构化JSON响应
  • 完全符合MCP协议
  • 零外部依赖(仅限Python stdlib)

🚀 快速设置

先决条件

  • Docker桌面已安装并正在运行
  • Python 3.7+(用于自定义服务器)
  • Claude桌面应用程序

自动设置

cd Claude_modifcation
python3 setup_claude_desktop.py

选择选项3(两台服务器)以获得最大兼容性。

手动设置

选项1:自定义MCP服务器

复制 claude_desktop_config.json 将内容添加到您的Claude Desktop配置中:

cp claude_desktop_config.json ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
选项2:仅限Docker网关

复制 claude_desktop_config_gateway.json 相反:

cp claude_desktop_config_gateway.json ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

重新启动克劳德桌面

完全关闭并重新启动Claude Desktop以使更改生效。

🧪 测试

测试MCP服务器

python3 test_mcp_server.py

测试Docker集成

# Test Docker availability
docker --version

# Test Docker Gateway (if using)
docker mcp gateway --help

在Claude Desktop中进行测试

在Claude Desktop中尝试以下命令:

"List all my Docker containers"
"Show Docker system information"
"Pull the hello-world image"
"Show me my Docker images"
"Start container named jupyter_embedded_dd_vm"

📋 可用工具

容器管理

  • docker_ps -列出容器(正在运行或全部)
  • docker_start -启动容器
  • docker_stop -停止集装箱
  • docker_restart -重新启动容器
  • docker_logs -获取容器日志
  • docker_stats -显示资源使用情况
  • docker_exec -在容器中执行命令
  • docker_inspect -检查集装箱

图像管理

  • docker_images -列出图片
  • docker_pull -从注册表中提取图像
  • docker_push -将图像推送到注册表
  • docker_rmi -删除图像
  • docker_build -从Dockerfile构建映像

网络管理

  • docker_network_ls -列出网络
  • docker_network_create -创建网络
  • docker_network_rm -删除网络

卷管理

  • docker_volume_ls -列出卷
  • docker_volume_create -创建卷
  • docker_volume_rm -删除卷

系统管理

  • docker_info -系统信息
  • docker_version -版本信息
  • docker_system_df -磁盘使用情况
  • docker_system_prune -清理未使用的对象

集装箱作业

  • docker_run -运行具有完整配置的新容器

🔧 配置详情

自定义MCP服务器配置

{
  "mcpServers": {
    "docker-desktop-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/docker_mcp_server.py"],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "/path/to/Claude_modifcation"
      }
    }
  }
}

Docker网关配置

{
  "mcpServers": {
    "MCP_DOCKER_GATEWAY": {
      "command": "docker",
      "args": ["mcp", "gateway", "run"]
    }
  }
}

组合配置

安装脚本可以同时配置两台服务器,提供冗余和最大的功能覆盖。

🛡️ 安全特性

  • 命令验证:所有Docker命令都经过验证和净化
  • 论点逃逸:通过外壳注射保护 shlex.quote()
  • 超时保护:默认情况下,命令在30秒后超时
  • 错误隔离:故障被安全地控制和报告
  • 无特权:服务器仅以用户权限运行

🔍 故障排除

MCP服务器未启动

  1. 检查配置中的Python路径
  2. 验证脚本权限: chmod +x docker_mcp_server.py
  3. 手动测试: python3 docker_mcp_server.py

Docker命令失败

  1. 验证Docker桌面是否正在运行
  2. 测试Docker CLI: docker ps
  3. 检查Docker权限

Claude Desktop无法识别服务器

  1. 验证配置文件位置
  2. 完全重新启动克劳德桌面
  3. 检查Claude Desktop日志中的MCP错误

Docker网关问题

  1. 将Docker Desktop更新到最新版本
  2. 测试网关: docker mcp gateway --help
  3. 尝试将自定义服务器作为后备

📁 文件结构

Claude_modifcation/
├── docker_mcp_server.py              # Main MCP server implementation
├── claude_desktop_config.json        # Custom server configuration
├── claude_desktop_config_gateway.json # Docker Gateway configuration
├── setup_claude_desktop.py           # Automatic setup script
├── test_mcp_server.py                # Test suite
├── requirements.txt                  # Dependencies (none required)
└── README.md                         # This documentation

🎨 示例用法

基本集装箱管理

Claude: "Show me all my Docker containers"
> Lists all containers with status

Claude: "Start the container named web-server"
> Starts the specified container

Claude: "Get the logs for my nginx container"
> Retrieves and displays container logs

系统管理

Claude: "Show Docker system information and disk usage"
> Displays comprehensive system info

Claude: "Clean up unused Docker objects to free space"
> Performs system cleanup

开发流程

Claude: "Pull the latest Ubuntu image"
> Downloads Ubuntu image

Claude: "Run a temporary Ubuntu container with bash"
> Creates and starts interactive container

Claude: "Build a Docker image from the current directory"
> Builds image using local Dockerfile

🔄 与Docker网关集成

此实现旨在与Docker的官方MCP网关兼容:

  • 遵循MCP协议规范
  • 使用标准的Docker CLI命令
  • 提供结构化JSON响应
  • 保持与Docker网关工具的兼容性

您可以同时运行自定义服务器和Docker网关,以获得最大的覆盖率和冗余。

🤝 贡献

服务器设计为易于扩展:

  1. 添加新工具 get_available_tools()
  2. 在中实现工具处理程序 handle_tool_call()
  3. 遵循现有的错误处理模式
  4. 使用提供的测试套件进行测试

📝 许可证

此实现仅使用Python标准库和Docker CLI,确保兼容性和最小依赖性。

工具与能力

工具数量

24

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Docker管理Python本地部署容器化开发工具服务器集成自动化

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 24 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Claude Docker MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 setup_claude_desktop.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Claude Docker MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Claude Docker MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Claude Docker MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Claude Docker MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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