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Claude Conversation Memory MCP

MCP Server

CCCMemory MCP是一个为Claude提供长期记忆功能的服务器,通过语义搜索、决策跟踪和跨项目搜索索引对话历史。

工具数

19

提示词数

0

GitHub Stars

26

资源数

0
搜索对话管理TypeScriptClaudeClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

xiaolai

提供方

xiaolai

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

CCCMemory MCP

一个MCP服务器,通过语义搜索、决策跟踪和跨项目搜索对对话历史进行索引,为克劳德提供长期记忆。

______________________________________________________________________

v2.0中的新增功能

2.0版本对搜索质量和准确性进行了重大改进:

  • 智能分块 -长消息现在在句子边界处拆分,确保完整内容可搜索(以前截断为512个标记)
  • 混合搜索 -使用互惠排名融合(RRF)将语义搜索与全文搜索相结合,以获得更好的排名
  • 动态阈值 -相似性阈值根据查询长度进行调整,以提高精度
  • 改进的片段 -搜索结果突出显示上下文中的匹配词
  • 提取验证 -减少决策/错误检测中的误报
  • 查询扩展 -可选同义词扩展以实现更广泛的召回(默认情况下禁用)

______________________________________________________________________

⚠️ Breaking Changes in v1.8.0 (click to expand)

此包已从重命名 claude-conversation-memory-mcpcccmemory.

如果从旧软件包升级:

  1. 卸载旧软件包: npm uninstall -g claude-conversation-memory-mcp
  2. 安装新软件包: npm install -g cccmemory
  3. 更新MCP配置以使用 cccmemory 命令
  4. 数据库迁移是自动的(.claude-conversations-memory.db.cccmemory.db)

______________________________________________________________________

特性

  • 搜索对话 -在聊天记录中搜索自然语言
  • 智能分块 -长消息完全索引,没有截断
  • 混合搜索 -将矢量+关键字搜索与RRF重新排名相结合
  • 跟踪决策 -记住你为什么做出技术选择
  • 防止错误 -从过去的错误中吸取教训
  • Git集成 -将对话链接到提交
  • 跨项目搜索 -在全球范围内搜索您的所有项目
  • 项目迁移 -重命名/移动项目时保留历史记录
  • 语义搜索 -使用Transformers.js嵌入(捆绑,离线工作)
  • 工作记忆 -跨会话存储和回忆事实、决策和上下文
  • 会话切换 -对话之间无缝的上下文转换
  • 标签管理 -使用标签组织记忆、决策和模式
  • 内存质量 -跟踪信心、重要性和验证状态
  • 数据库维护 -查找重复项、清理过时数据、运行状况报告

安装

Node.js版本

CCCMemory支持 Node.js 20或22 LTS.使用其他版本可能会破坏本机 模块(如 better-sqlite3).如果切换节点版本,请重新安装 包(或运行 npm rebuild better-sqlite3 在本地克隆中)。

npm install -g cccmemory

验证安装:

cccmemory --version

配置

适用于克劳德桌面

编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):

{
  "mcpServers": {
    "cccmemory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "cccmemory"]
    }
  }
}

然后重新启动Claude Desktop。

克劳德代码

编辑 ~/.claude.json (注意:此文件位于您的主目录中,而不是内部 ~/.claude/):

{
  "mcpServers": {
    "cccmemory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "cccmemory"]
    }
  }
}

或者,如果全局安装:

{
  "mcpServers": {
    "cccmemory": {
      "command": "cccmemory"
    }
  }
}

用于Codex CLI

Codex将MCP设置存储在 ~/.codex/config.toml (由CLI和IDE扩展共享)。

推荐(CLI):

codex mcp add cccmemory -- npx -y cccmemory

手动配置(~/.codex/config.toml):

[mcp_servers.cccmemory]
command = "npx"
args = ["-y", "cccmemory"]

如果全局安装,则可以使用:

[mcp_servers.cccmemory]
command = "cccmemory"

打开Codex并运行 /mcp 在TUI中验证服务器是否处于活动状态。

存储路径

默认情况下,CCCMemory使用 单个数据库:

  • ~/.cccmemory.db

如果要按项目隔离,请设置:

export CCCMEMORY_DB_MODE="per-project"

在每个项目模式下,CCCMemory存储:

  • `~/.claude/projects/

/.cccmemory.db`

  • 回退(受限沙盒): `

/.cccmemory/.cccmemory.db`

如果您的主目录不可写(在沙盒Codex/Claude设置中很常见 ~/.claude~/.codex 被锁定),设置显式可写路径:

export CCCMEMORY_DB_PATH="/path/to/cccmemory.db"

对于MCP配置,请在服务器定义中添加这些环境变量。CCCMemory存储 全球项目注册表 在同一数据库内 (项目+项目资源表)。

嵌入配置(可选)

MCP使用 Transformers.js 默认情况下用于语义搜索(捆绑,脱机工作,无需设置)。

模型下载和缓存行为(Transformers.js):\ 在第一次使用时, @xenova/transformers 下载模型权重并将其缓存在自己的默认缓存目录中。CCCMemory不管理或重新定位该缓存。后续运行重用缓存的模型并完全脱机工作。

要自定义,请创建 ~/.claude-memory-config.json:

{
  "embedding": {
    "provider": "transformers",
    "model": "Xenova/all-MiniLM-L6-v2",
    "dimensions": 384
  }
}

替代供应商:

Ollama (faster, requires Ollama running)

# Install Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama pull mxbai-embed-large
ollama serve

配置:

{
  "embedding": {
    "provider": "ollama",
    "model": "mxbai-embed-large",
    "dimensions": 1024
  }
}

OpenAI (requires API key)

{
  "embedding": {
    "provider": "openai",
    "model": "text-embedding-3-small",
    "dimensions": 1536
  }
}

OPENAI_API_KEY 环境变量。

搜索配置(可选)

使用环境变量调整搜索行为:

变量默认值描述
CCCMEMORY_CHUNKING_ENABLEDtrue为长消息启用智能分块
CCCMEMORY_CHUNK_SIZE450目标块大小(以令牌为单位)
CCCMEMORY_CHUNK_OVERLAP0.1块之间的重叠(0-1)
CCCMEMORY_RERANK_ENABLEDtrue启用混合重新排序(向量+FTS)
CCCMEMORY_RERANK_WEIGHT0.7重新排序中的向量权重(FTS得到1个权重)
CCCMEMORY_QUERY_EXPANSIONfalse为查询启用同义词扩展

MCP工具

索引

工具说明
index_conversations索引当前项目的对话
index_all_projects索引所有Claude Code+Codex项目

搜索

工具说明
search_conversations在当前项目中搜索邮件
search_project_conversations在Claude Code+Codex中搜索项目
search_all_conversations在所有索引项目中搜索
get_decisions查找架构决策
get_all_decisions所有项目的决策
search_mistakes查找过去的错误和修复
search_all_mistakes所有项目中的错误
find_similar_sessions查找相关对话

上下文

工具说明
check_before_modify编辑文件前获取上下文
get_file_evolution查看提交的文件历史记录
search_by_file查找与文件相关的所有上下文
list_recent_sessions列出最近的会议及其摘要
get_latest_session_summary总结最新会话(问题、操作、错误)
recall_and_apply回忆当前任务的过去工作
get_requirements查找组件要求
get_tool_history查询工具使用历史
link_commits_to_conversations将git提交连接到会话

项目管理

工具说明
discover_old_conversations从重命名的项目中查找文件夹
migrate_project迁移/合并对话历史记录
forget_by_topic按关键字删除对话
generate_documentation从本地代码扫描+对话生成文档

工作记忆

工具说明
remember使用可选TTL存储事实、决策或上下文
recall按键检索特定内存
recall_relevant跨存储记忆的语义搜索
list_memory列出所有记忆,可选择按标签筛选
forget按键删除内存

会话切换

工具说明
prepare_handoff为会话转换创建切换文档
resume_from_handoff从之前的移交中恢复工作
list_handoffs列出可用的移交文件

上下文注入

工具说明
get_startup_context在对话开始时获取相关上下文
inject_relevant_context基于用户消息自动注入上下文

标签管理

工具说明
list_tags列出所有带有使用统计信息的标签
search_by_tags按标签查找项目(记忆、决策、模式)
rename_tag重命名所有项目的标签
merge_tags将多个标签合并为一个
delete_tag删除标记并取消链接所有项目
tag_item为项目添加标签
untag_item从项目中删除标签

内存质量

工具说明
set_memory_confidence设定置信水平(不确定/可能/已确认/已验证)
set_memory_importance设置重要性级别(低/正常/高/关键)
pin_memory固定内存以防止清理
archive_memory使用可选原因存档内存
unarchive_memory恢复已存档的内存
search_memory_by_quality按信心/重要性搜索记忆
get_memory_stats按置信度/重要性获取内存统计数据

维护

工具说明
get_storage_stats数据库大小和项目计数
find_stale_items查找最近未访问的项目
find_duplicates查找相似/重复项目
merge_duplicates合并重复项目
cleanup_stale存档或删除过时的项目
vacuum_database回收磁盘空间
cleanup_orphans删除孤立记录
get_health_report整体数据库健康检查
run_maintenance运行多个维护任务
get_maintenance_history查看过去的维护操作

会话ID

list_recent_sessions 回报 两个标识符:

  • id:内部对话id(用于 scope="current" 过滤器、切换和文档过滤器)
  • session_id:外部会话id(Claude JSONL文件名/Codex卷展id)。用于 index_conversations 和CLI index --session.

index_conversations 要么接受,要么接受外部 session_id 是首选。

CLI使用情况

该软件包包括一个独立的CLI:

# Interactive mode
cccmemory

# Single commands
cccmemory status
cccmemory index
cccmemory "search authentication"
cccmemory help

支持的平台

平台状态对话位置
克劳德代码✅ 支持~/.claude/projects/
克劳德桌面✅ 支持(索引Claude代码历史)
食品法典✅ 支持~/.codex/sessions/

为什么今天只有Claude Code和Codex CLI? CCCMemory从稳定的、可解析的磁盘格式中索引本地会话历史。Claude Code和Codex CLI都以一致的模式在本地存储完整的对话日志。其他工具要么不公开完整的本地历史记录,要么只支持部分/手动保存,要么不提供稳定的文件格式来可靠地解析。没有确定性的本地存储,就没有安全的索引或恢复。

建筑

Single Database (default)
└── ~/.cccmemory.db
    ├── projects + project_aliases
    ├── project_sources (global index)
    └── conversations/messages/decisions/mistakes/...

Per-Project Databases (optional)
└── ~/.claude/projects/{project}/.cccmemory.db
    └── {project}/.cccmemory/.cccmemory.db (sandbox fallback)

故障排除

Claude Desktop显示JSON解析错误

升级到v1.7.3+:

npm update -g cccmemory

Claude代码中未加载MCP

  1. 检查配置位置是否 ~/.claude.json (不是 ~/.claude/config.json)
  2. 验证JSON语法是否有效
  3. 重新启动Claude代码

嵌入不起作用

检查提供商状态:

cccmemory status

默认Transformers.js应该可以开箱即用。如果你选择加入Ollama,请确保它正在运行(ollama serve).

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

搜索对话管理TypeScriptClaude语义搜索本地部署决策跟踪跨项目搜索工作记忆

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

工具数量(toolCount,工具数)

19

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明api-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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