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MCP Server · AI代理

Claude-concilium

Claude Concilium是一个基于MCP协议的多AI代理并行咨询框架,为Claude Code提供来自不同LLM(如OpenAI、Gemini等)的并行意见咨询和错误检测回退链功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 5
JavaScriptClaude代码审查

快速开始

作者 / 组织
spyrae
提供方
spyrae
运行时
Docker

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

8

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Claude-concilium 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

OAuth 授权

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

docker run -i --rm -e SERVER=mcp-openai claude-concilium

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "claude-concilium": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SERVER=mcp-openai",
        "claude-concilium"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

关闭Concilium

通过MCP为Claude Code提供多代理人工智能咨询框架。

当仅靠Claude Code是不够的时,从其他LLM那里获得第二(和第三)种意见。

Claude Code ──┬── OpenAI (Codex CLI) ──► Opinion A
              ├── Gemini (gemini-cli) ─► Opinion B
              │
              └── Synthesis ◄── Consensus or iterate

问题

Claude Code功能强大,但一个大脑可能会错过错误、忽视边缘情况或陷入局部最优。关键决策受益于不同的视角。

解决方案

Concilium通过标准与多个LLM进行并行协商 MCP协议.每个LLM服务器包装一个CLI工具-主提供程序不需要API密钥(它们使用OAuth)。

主要特点:

  • 与2+AI代理进行平行咨询
  • 具有错误检测功能的生产级回退链
  • 每个MCP服务器都可以独立工作,也可以作为Concilium的一部分工作
  • 即插即用:克隆, npm install,添加到 .mcp.json

建筑

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     Claude Code                          │
│                                                          │
│  "Review this code for race conditions"                  │
│                                                          │
│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐                      │
│  │  MCP Call #1  │  │  MCP Call #2  │   (parallel)        │
│  └──────┬───────┘  └──────┬───────┘                      │
│         │                  │                              │
└─────────┼──────────────────┼──────────────────────────────┘
          │                  │
          ▼                  ▼
   ┌──────────────┐   ┌──────────────┐
   │  mcp-openai  │   │  mcp-gemini  │     Primary agents
   │  (codex exec)│   │ (gemini -p)  │
   └──────┬───────┘   └──────┬───────┘
          │                  │
          ▼                  ▼
   ┌──────────────┐   ┌──────────────┐
   │   OpenAI     │   │   Google     │     LLM providers
   │   (OAuth)    │   │   (OAuth)    │
   └──────────────┘   └──────────────┘

   Fallback chain (on quota/error):
   OpenAI → Qwen → DeepSeek
   Gemini → Qwen → DeepSeek

快速入门

1.克隆并安装

git clone https://github.com/spyrae/claude-concilium.git
cd claude-concilium

# Install dependencies for each server
cd servers/mcp-openai && npm install && cd ../..
cd servers/mcp-gemini && npm install && cd ../..
cd servers/mcp-qwen && npm install && cd ../..

# Verify all servers work (no CLI tools required)
node test/smoke-test.mjs

预期产量:

PASS mcp-openai  (Tools: openai_chat, openai_review)
PASS mcp-gemini  (Tools: gemini_chat, gemini_analyze)
PASS mcp-qwen    (Tools: qwen_chat)
All tests passed.

2.设置提供者

至少选择2个提供商:

提供者身份验证免费层设置
开放人工智能codex login (OAuth)ChatGPT Plus每周积分安装指南
双子座谷歌OAuth每天1000次请求安装指南
通义OAuth或API密钥不同安装指南
深度求索API密钥按次付费(便宜)安装指南

3.添加到克劳德代码

复制 config/mcp.json.example 并更新路径:

# Edit the example with your actual paths
cp config/mcp.json.example .mcp.json
# Update "/path/to/claude-concilium" with actual path

或者将服务器单独添加到现有服务器中 .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-openai": {
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/servers/mcp-openai/server.js"],
      "env": {
        "CODEX_HOME": "~/.codex-minimal"
      }
    },
    "mcp-gemini": {
      "type": "stdio",
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/servers/mcp-gemini/server.js"]
    }
  }
}

4.安装技能(可选)

将Concilium技能复制到您的Claude Code命令中:

cp skill/ai-concilium.md ~/.claude/commands/ai-concilium.md

现在使用 /ai-concilium 在Claude Code中触发多代理协商。

MCP服务器

每个服务器都可以独立使用——你不需要所有服务器。

服务器CLI工具身份验证工具
mcp openaicodexOAuth(ChatGPT Plus)openai_chat, openai_review
mcp双子座gemini谷歌OAuthgemini_chat, gemini_analyze
mcp qwenqwenOAuth/API密钥qwen_chat

深度求索 使用现有 deepseek-mcp-server npm包——不需要自定义服务器。

运作原理

咨询流程

  1. 制定 --简洁地描述问题(不超过500个字符)
  2. 并行发送 --OpenAI+Gemini得到相同的提示
  3. 处理错误 --如果提供者失败,回退链就会启动(Qwen→ DeepSeek)
  4. 合成 --比较回应,达成共识
  5. 迭代 (可选)--通过后续问题解决分歧
  6. 决定 --应用合成溶液

错误检测

所有服务器都检测特定于提供程序的错误并返回结构化响应:

错误类型含义操作
QUOTA_EXCEEDED达到利率/信用额度使用回退提供程序
AUTH_EXPIRED / AUTH_REQUIRED令牌需要刷新重新验证CLI
AUTH_NOT_CONFIGUREDQwen身份验证类型未设置已设置 QWEN_AUTH_TYPE 有人是。
MODEL_NOT_SUPPORTED计划中没有模型使用默认模型
超时进程挂起自动终止,使用回退

后备链

Primary:   OpenAI ──────────────► Response
           (QUOTA_EXCEEDED?)
                    │
Fallback 1: Qwen ──┴────────────► Response
           (timeout?)
                    │
Fallback 2: DeepSeek ───────────► Response (always available)

何时使用Concilium

场景推荐代理
代码审查OpenAI+Gemini(并行)
架构决策OpenAI+Gemini→ 如果不同意,则迭代
卡住的bug(3次以上尝试)所有可用的代理
性能优化Gemini(1M上下文)+OpenAI
安全审查OpenAI+GGemini+手动验证

码头工人

在容器中运行任何服务器:

# Build
docker build -t claude-concilium .

# Run a specific server (mcp-openai | mcp-gemini | mcp-qwen)
docker run -i --rm -e SERVER=mcp-openai claude-concilium
docker run -i --rm -e SERVER=mcp-gemini claude-concilium

注: 服务器包装CLI工具(codex, gemini, qwen)这需要本地身份验证。运行时装载您的身份验证凭据:

# OpenAI (Codex)
docker run -i --rm -e SERVER=mcp-openai \
  -v ~/.codex:/root/.codex:ro \
  claude-concilium

# Gemini
docker run -i --rm -e SERVER=mcp-gemini \
  -v ~/.config/gemini:/root/.config/gemini:ro \
  claude-concilium

定制

看 docs/customization.md 用于:

  • 添加自己的LLM提供者
  • 修改回退链
  • MCP服务器模板
  • 自定义提示策略

文档

更新日志

v2.0.0(2026-03-02)

麦议员问:

  • 通过stdin快速交付(-p -)而不是命令参数——对任何内容都是安全的,没有长度限制
  • 通过以下方式支持OAuth身份验证类型 QWEN_AUTH_TYPE env变量(例如。, qwen-oauth)
  • 新错误检测: AUTH_NOT_CONFIGURED (捕获“未选择身份验证类型”)
  • 优雅的关机处理程序(SIGTERM)

mcp openai:

  • 默认超时时间从90秒增加到180秒(codex exec在复杂的提示下可能会变慢)

所有服务器:

  • 版本升级到2.0.0
  • 更新的文档和设置指南

v0.1.0(2025-12-15)

  • 初始版本包含3个MCP服务器(OpenAI、Gemini、Qwen)
  • 使用回退链的简洁技能
  • 烟雾测试套件
  • Docker支持

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI咨询JavaScript本地部署多代理系统代码审查错误检测MCP协议

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Claude-concilium 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -i --rm -e SERVER=mcp-openai claude-concilium,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Claude-concilium 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Claude-concilium 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Claude-concilium 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Claude-concilium 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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