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MCP Server · 安全风控

Classifinder MCP

ClassiFinder MCP Server是一款帮助AI代理扫描文本中的泄露秘密并在其到达大型语言模型前进行脱敏的服务。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
安全PythonCursor

快速开始

作者 / 组织
ClassiFinder
提供方
ClassiFinder

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Classifinder MCP 属于安全风控类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

安全风控

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install classifinder-mcp

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

ClassiFinder MCP服务器

一 主控程序 服务器,使AI代理能够扫描文本以查找泄露的秘密,并在它们到达LLM之前对其进行编辑。

安装

pip install classifinder-mcp

设置

在获取免费API密钥 分类.ai,然后添加到您的代理配置中:

克劳德代码

{
  "mcpServers": {
    "classifinder": {
      "command": "classifinder-mcp",
      "env": {
        "CLASSIFINDER_API_KEY": "ss_live_your_key_here"
      }
    }
  }
}

光标

添加 .cursor/mcp.json 在您的项目中:

{
  "mcpServers": {
    "classifinder": {
      "command": "classifinder-mcp",
      "env": {
        "CLASSIFINDER_API_KEY": "ss_live_your_key_here"
      }
    }
  }
}

工具

classifinder_scan

扫描文本以查找泄露的机密和凭据。返回调查结果,包括类型、严重程度、置信度和补救指导。

Agent: "Check this config for secrets"
→ classifinder_scan(text="AWS_ACCESS_KEY_ID=AKIAJGKJHSKLDJFH3284")
→ Found 1 secret: aws_access_key (critical, confidence 0.95)

classifinder_redact

将所有检测到的机密替换为安全占位符。返回干净的文本,可以安全转发到任何LLM。

Agent: "Clean this before sending to the model"
→ classifinder_redact(text="key=sk_live_EXAMPLE_KEY_HERE")
→ "key=[STRIPE_LIVE_SECRET_KEY_REDACTED]"

它检测到什么

116种检测模式:

  • 106种秘密类型 涵盖7个类别:AWS、GCP、Azure、Vercel、Fly.io、Doppler、HashiCorp Vault和其他云/基础设施密钥;Stripe、PayPal、Shopify、信用卡(Luhn验证);GitHub、GitLab、Bitbucket、npm、PyPI、RubyGems等CI/CD代币;Slack、Twilio、SendGrid、Datadog、Sentry、PagerDuty、Notion、Linear等SaaS密钥;PostgreSQL/MySQL/MongoDB/Redis/Supabase连接字符串;SSH/PEM私钥;JWTs;以及18个AI/LLM提供者密钥(OpenAI、Anthropic用户+管理员、Cohere、xAI、Mistral、DeepSeek、HuggingFace、Replicate、Groq、ElevenLabs、AssemblyAI、Deepgram、LangFuse、AWS Bedrock长期+短期、Vercel AI网关、权重和偏差)。
  • 10个快速注射标记 用于LLM输入扫描-- 4相1高精度 (聊天模板角色劫持令牌,如 ` 和 [INST],工具调用标签注入,已知的越狱角色,如DAN/AIM,Unicode双向覆盖/特洛伊木马源)+ **6相2中等精度** (零宽度Unicode走私、假“助理:”转弯、系统提示提取、指令覆盖(如“忽略以前的指令”)、角色覆盖(上下文门控)、编码的有效载荷标记)。捕获20.6%的野外越狱(根据 verazuo/jailbreak_llms 语料库)。严重性上限为 high` --这些是攻击标记,而不是凭据。

一次扫描会返回秘密发现和注射标记——没有第二个供应商,也没有单独的管道。

另见

有关CLI扫描而不是MCP,请参阅 cfsniff --一个命令行工具,用于扫描文件、shell历史记录和配置以查找机密(pipx install cfsniff).

免责声明

ClassiFinder是一种检测辅助工具,而不是保证。没有扫描仪能以100%的格式捕获100%的秘密。查看我们的 服务条款 了解全部细节。

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI安全Python本地部署敏感信息检测数据脱敏云服务安全LLM安全

支持客户端

Cursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

资产与漏洞排查

批量查询资产和漏洞信息,输出待修清单。

日志审计

从日志里筛出异常访问和高风险操作。

合规检查

按规则核对配置项,记录不符合项。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在安全风控场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Cursor 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Classifinder MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install classifinder-mcp,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Classifinder MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Classifinder MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Classifinder MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Classifinder MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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