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MCP Server · 设计创作

Cl MCP Figma

一个提供Figma API操作访问的模型上下文协议(MCP)服务器,支持文件、节点、图像、评论、团队、项目和组件的管理。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 15
多租户Python设计

快速开始

作者 / 组织
AStheTECH
提供方
AStheTECH

工具数量

15

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Cl MCP Figma 属于设计创作类 MCP Server,公开资料标注 15 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

设计创作

传输方式

stdio

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 15 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Figma MCP服务器

模型上下文协议(MCP)服务器,提供对Figma API操作(文件、节点、图像、评论、团队、项目和组件)的访问。

认证

此服务器是 无状态和多租户每个面向租户的工具都接受 access_token 在每次调用时,根据请求进行身份验证——内存中不存储会话状态。

Figma支持两种代币类型:

类型如何获取
个人访问令牌(PAT)Figma→ 账户设置→ 个人访问令牌
OAuth2承载令牌标准OAuth2流 https://www.figma.com/oauth

将任一令牌传递为 access_token 在每次工具调用中。服务器将其作为 X-Figma-Token 头到Figma REST API。

所需的Figma API作用域(OAuth2): file_read, file_comments:write

特性

工具说明
health_check检查服务器就绪情况(无需身份验证)
get_me获取经过身份验证的用户配置文件
get_file检索Figma文件文档树
get_file_nodes从文件中检索特定节点
get_file_components在文件中列出本地组件
get_file_styles在文件中列出本地样式
get_file_versions检索文件的版本历史记录
get_images将节点导出为渲染图像URL
get_image_fills获取图像填充的下载URL
get_comments列出文件上的所有评论
post_comment在文件上发表评论
get_team_projects列出团队中的项目
get_project_files列出项目中的文件
get_team_components列出团队库中已发布的组件
get_component获取特定已发布组件的元数据

设置

pip install -r requirements.txt

运行服务器

# stdio (default)
python server.py

# SSE
python server.py --transport sse --host 127.0.0.1 --port 8001

# Streamable HTTP
python server.py --transport streamable-http --host 127.0.0.1 --port 8001

工具调用示例

获取Figma文件:

{
  "tool": "get_file",
  "arguments": {
    "access_token": "figd_...",
    "file_key": "abc123XYZ"
  }
}

将节点导出为PNG图像:

{
  "tool": "get_images",
  "arguments": {
    "access_token": "figd_...",
    "file_key": "abc123XYZ",
    "node_ids": "1:2,3:4",
    "format": "png",
    "scale": 2
  }
}

发表评论:

{
  "tool": "post_comment",
  "arguments": {
    "access_token": "figd_...",
    "file_key": "abc123XYZ",
    "message": "Looks great — ready for dev handoff."
  }
}

列出团队项目:

{
  "tool": "get_team_projects",
  "arguments": {
    "access_token": "figd_...",
    "team_id": "123456789"
  }
}

项目结构

cl-mcp-figma/
|-- server.py
|-- requirements.txt
|-- README.md
|-- .gitignore
`-- figma_mcp/
    |-- __init__.py
    |-- cli.py
    |-- config.py
    |-- schemas.py
    |-- service.py
    `-- tools.py

故障排除

  • 401未经授权 --令牌无效、过期或缺少所需的作用域。
  • 403禁止 --令牌无法访问请求的文件或团队。
  • 404未找到 --文件密钥、节点ID、团队ID或组件密钥不存在。
  • 429请求太多 --Figma速率限制命中;请后退并重试。

工具与能力

工具数量

15

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

API协议Python混合部署Figma集成多租户无状态服务设计工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

出图与改图

按描述生成或修改图像,快速迭代风格。

读取设计稿

读取画布和图层信息,按规范生成页面。

素材整理

批量生成缩略图、统一命名和标签。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 15 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在设计创作场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
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40未说明未标注1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Cl MCP Figma 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Cl MCP Figma 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Cl MCP Figma 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Cl MCP Figma 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Cl MCP Figma 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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