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MCP Server · 浏览器工具

Cl MCP Apify

Apify MCP Server是一个提供对Apify网页抓取和自动化平台API访问的模型上下文协议服务器,适用于需要自动化数据采集和处理的场景。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 6
浏览器自动化PythonAPI集成任务管理

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作者 / 组织
AStheTECH
提供方
AStheTECH

工具数量

6

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Cl MCP Apify 属于浏览器工具类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

浏览器工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

指定MCP服务器

模型上下文协议(MCP)服务器,提供对Apify的web抓取和自动化平台API的访问。

认证

此服务器需要Apify API令牌进行身份验证。您可以从 Apify控制台集成页面.

身份验证模型:每个工具调用都必须提供API令牌(per-request身份验证)。服务器是无状态的,不会在请求之间存储身份验证凭据。

MCP类型:实用程序(每次调用需要API令牌,无多对映会话状态)

可用工具

演员管理

apify_list_actors

列出您Apify帐户中的所有参与者。

参数:

参数类型必填描述
api_tokenstring✅ 是Apify API令牌
my_onlyboolean❌ 否仅返回您拥有的Actor(默认值:true)
limit整数❌ 否要返回的最大Actor(1-1000,默认值:100)
offset整数❌ 否跳过N个角色进行分页(默认值:0)
apify_run_actor

在Apify平台上运行Actor。

参数:

参数类型必填描述
api_tokenstring✅ 是Apify API令牌
actor_idstring✅ 是演员ID(例如。, username~actor-name)
input_datastring❌ 无Actor输入的JSON字符串(默认值:“{}”)
timeout_secs整数❌ 否运行超时(秒)
memory_mbytes整数❌ 否内存限制(MB)(最小128)
buildstring❌ 否构建标签或编号(默认:“最新”)

运行管理

apify_get_run

获取Actor跑步的详细信息。

参数:

参数类型必填描述
api_tokenstring✅ 是Apify API令牌
run_idstring✅ 是演员运行ID
wait_for_finish整数❌ 否等待完成的秒数(0-60)
apify_list_runs

列出您帐户中最近运行的Actor。

参数:

参数类型必填描述
api_tokenstring✅ 是Apify API令牌
statusstring❌ 否按状态筛选(成功、失败、正在运行等)
limit整数❌ 否返回的最大运行次数(1-1000,默认值:100)
offset整数❌ 否跳过N次分页运行(默认值:0)

数据检索

apify_get_dataset_items

从Actor的默认数据集中检索项目。

参数:

参数类型必填描述
api_tokenstring✅ 是Apify API令牌
dataset_idstring✅ 是数据集ID(来自运行响应)
limit整数❌ 否返回的最大项目数(1-10000,默认值:100)
offset整数❌ 否跳过N个项目进行分页(默认值:0)
cleanboolean❌ 否删除隐藏字段(默认值:true)

任务管理

apify_list_tasks

列出您帐户中的Actor任务。

参数:

参数类型必填描述
api_tokenstring✅ 是Apify API令牌
limit整数❌ 否返回的最大任务数(1-1000,默认值:100)
offset整数❌ 否跳过N个任务进行分页(默认值:0)

效用

apify_health_check

检查服务器准备状态和基本连接。

参数:无

设置

# Clone the repository
git clone 
cd cl-mcp-apify

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt```

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

网页抓取Python本地部署自动化API服务数据采集任务管理

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

自动操作网页

打开页面、点击、填表,把浏览器动作交给模型执行。

抓结构化数据

把页面内容整理成表格或 JSON,省掉手工复制粘贴。

走一遍关键流程

按步骤检查页面是否正常,回归时少漏环节。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在浏览器工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Cl MCP Apify 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Cl MCP Apify 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Cl MCP Apify 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Cl MCP Apify 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Cl MCP Apify 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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