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MCP Server · 搜索检索

Chronulus MCP Server

MCP Server for Chronulus AI Forecasting and Prediction Agents

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
AI代理代理服务PythonClaude桌面应用

快速开始

作者 / 组织
ChronulusAI
提供方
ChronulusAI
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

97

仓库热度

收录来源

4 个

MCP.so

选型结论

Chronulus MCP Server 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install chronulus-mcp

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP Server for Chronulus

Chat with Chronulus AI Forecasting & Prediction Agents in Claude

快速入门:Claude桌面版

安装

Claude for Desktop目前可在macOS和Windows上使用。

安装桌面版Claude 这里

配置

遵循一般说明 这里 配置Claude桌面客户端。

您可以在以下位置之一找到您的Claude配置:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 窗户: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

然后选择以下最适合您需求的方法之一,并将其添加到您的 claude_desktop_config.json

Using pip

(选项1)从PyPI安装版本

pip install chronulus-mcp

(选项2)从Github安装

git clone https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp.git
cd chronulus-mcp
pip install .
{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "chronulus_mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": ""
      }
    }
  }
}

注意,如果你收到一个错误,比如“MCP chronulus代理:生成python ENOENT”, 那么,您很可能需要提供绝对路径 python. 例如 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/bin/python3 而不是仅仅 python

Using docker

在这里,我们将构建一个名为“chronulus mcp”的docker镜像,我们可以在Claude配置中重用它。

git clone https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp.git
cd chronulus-mcp
 docker build . -t 'chronulus-mcp'

在您的Claude配置中,确保最后一个参数与您在build命令中为docker映像指定的名称相匹配。

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "CHRONULUS_API_KEY", "chronulus-mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": ""
      }
    }
  }
}

Using uvx

uvx 将拉取最新版本的 chronulus-mcp 从PyPI注册表中,安装它,然后运行它。

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "uvx",
      "args": ["chronulus-mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": ""
      }
    }
  }
}

注意,如果你得到一个错误,比如“MCP chronulus agents:spawn uvx ENOENT”,那么你很可能需要:

  1. 安装uv 或
  2. 提供绝对路径 uvx例如 /Users/username/.local/bin/uvx 而不是仅仅 uvx
附加服务器(文件系统、Fetch等)

有关安装和配置第三方服务器的详细信息,请参考服务器维护人员提供的文档。

下面是一个示例,说明如何在您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "uvx",
      "args": ["chronulus-mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": ""
      }
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/AIWorkspace"
      ]
    },
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    }
  }
} 
克劳德偏好

为了简化您在多组工具中使用Claude的体验,最好在Claude设置下添加您的首选项。

您可以通过以下几种方式升级您的Claude首选项:

  • 来自克劳德桌面: Settings -> General -> Claude Settings -> Profile (tab)
  • 自 claude.ai/设置: Profile (tab)

首选项在Claude for Desktop和Claude.ai(web界面)之间共享。因此,你的指导需要同时适用于这两种体验。

以下是我们用来实现演示中显示的结果的偏好:

## Tools-Dependent Protocols
The following instructions apply only when tools/MCP Servers are accessible.

### Filesystem - Tool Instructions
- Do not use 'read_file' or 'read_multiple_files' on binary files (e.g., images, pdfs, docx) .
- When working with binary files (e.g., images, pdfs, docx) use 'get_info' instead of 'read_*' tools to inspect a file.

### Chronulus Agents - Tool Instructions
- When using Chronulus, prefer to use input field types like TextFromFile, PdfFromFile, and ImageFromFile over scanning the files directly.
- When plotting forecasts from Chronulus, always include the Chronulus-provided forecast explanation below the plot and label it as Chronulus Explanation.

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

research-and-dataAI预测Python本地部署代理服务Claude集成桌面应用

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 4 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Chronulus MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install chronulus-mcp,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Chronulus MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Chronulus MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Chronulus MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Chronulus MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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