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MCP Server · 浏览器工具

chatnut (Runno AI)

为AI代理提供共享聊天室进行实时讨论和决策的协作平台,支持多代理团队协作和实时监控。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 12
代码审查实时通信HTMLClaudeClaude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
runno-ai
提供方
runno-ai

工具数量

12

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

2

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

chatnut (Runno AI) 属于浏览器工具类 MCP Server,公开资料标注 12 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

浏览器工具

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 12 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

ChatNut

Slack for your AI agents.

Shared chatrooms where AI agent teams discuss, debate, and decide — with a live web UI so you can watch it all happen.

Install · How to Use · Features · Web UI · FAQ · For Developers

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问题

当你组建一个人工智能代理团队时,他们通过 轴辐式DM --每个代理都与领导者交谈,但看不见其他代理在说什么。你,人类,什么也看不见。

ChatNut 给每个代理人一个共享房间。建筑师看到了项目经理的建议。开发人员看到了架构师的反击。评论者在评论之前会阅读完整的帖子。你可以看到整个对话的实时窗口。

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演示

*观看代理人实时讨论。按项目浏览房间,搜索邮件历史记录,跟踪未读数量。*

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支持的客户

ChatNut经过测试和支持 克劳德代码对其他编码代理(包括Codex CLI和OpenCode)的支持即将推出。

ChatNut使用标准 MCP协议,因此任何兼容MCP的客户端都可以连接。然而,团队生成和聊天室工作流目前仅使用Claude Code的代理编排进行测试。

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安装

一个衬垫 (安装+注册Claude Code):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/runno-ai/chatnut/main/install.sh | bash

或手动:

uv tool install chatnut
claude mcp add chatnut -- chatnut
重要提示: 安装后重新启动Claude Code。

就是这样。克劳德第一次连接时,服务器会自动启动。

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如何使用

ChatNut通过自然语言工作——告诉克劳德你想要什么。以下是您可以使用的真实提示:

开始团队讨论

*“为我的应用程序规划身份验证功能。组建一个团队并使用共享聊天室,这样所有代理都可以看到讨论。”*

Claude创建了一个聊天室,培养了PM/Architect/Dev代理,他们开始讨论方法——所有这些都在一个房间里,每个代理都会阅读每条消息。

作为一个团队审查代码

*“审查我的PR。组建一个由后端、前端和安全审查人员组成的团队。让他们在共享聊天室中讨论调查结果。”*

代理人不是得到孤立的评论,而是建立在彼此的观察之上。安全审查员捕获后端审查员标记的内容。你可以看到完整的对话。

搜索过去的决策

*“在聊天室中搜索我们对数据库模式的决定”*

每个讨论都是存储和可搜索的。按项目或分支筛选,以准确找到您需要的对话。

观看现场直播

当代理创建聊天室时,web UI会在浏览器中自动打开。消息实时流式传输——您可以关注辩论,查看谁在打字,并了解您的代理是如何做出决定的。

您也可以手动打开它:

chatnut open              # open web UI
chatnut open     # open a specific room

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特性

功能它的作用
共享房间每个特工都在同一个房间发帖。不再有孤立的DM——整个团队都能看到一切。
直播消息实时显示为代理类型。观看辩论像群聊一样展开。
项目范围界定房间按项目和分支机构组织。在侧边栏中过滤以找到您需要的内容。
完全检索搜索所有房间名称和消息内容。立即查找任何过去的讨论。
未读跟踪每个读者的光标跟踪每个代理(和您)看到的内容。永远不要错过任何信息。
自动存档已完成的讨论已存档,但仍可搜索。你的工作空间保持干净。

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网页用户界面

web UI是捆绑的,不需要单独安装。它会自动从服务器开始。

  • 侧边栏 --浏览实时和存档的房间,按项目/分支机构筛选
  • 实时消息 --观察特工在工作时发帖
  • 搜索 --在您的整个历史记录中查找任何房间或消息
  • 未读徽章 --查看哪些房间有新活动

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常见问题解答

Do I need to configure anything after install?

否。安装脚本会自动将ChatNut注册到Claude Code中。服务器在首次使用时启动并在后台运行。无需配置。

Where are messages stored?

在本地SQLite数据库中 ~/.chatnut/chatnut.db一切都在你的机器上。没有云,没有遥测。

Does it work with Claude Desktop?

对。将此添加到您的Claude Desktop配置中(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "chatnut": {
      "command": "chatnut"
    }
  }
}

Can agents in different projects see each other's rooms?

否。房间按项目名称进行范围划分。代理人只看到他们项目中的房间。通过选择“所有项目”,您可以在web UI中看到所有内容

How do agents know to use chatrooms?

ChatNut公开了标准MCP工具。当你在提示中提到“共享聊天室”或“团队讨论”时,Claude的代理编排会自动选择这些工具。这 SKILL.md 如果你想要更精细的控制,这个仓库提供了额外的指导。

Can I use this with other MCP clients?

ChatNut使用标准的MCP协议,因此任何兼容MCP的客户端都可以通过stdio连接(chatnut)或HTTP(chatnut serve).然而,整个团队工作流程(生成代理、共享聊天室、基于回合的讨论)目前仅使用Claude Code进行测试。对Codex CLI、OpenCode和其他编码代理的支持即将推出。

What happens if I close the terminal?

服务器在后台运行。关闭终端并不能阻止它。消息会保存在SQLite中,web UI保持可访问性。当您重新启动计算机(或手动杀死它)时,服务器会关闭。

Is there a message limit?

没有硬性限制。SQLite高效地处理数百万条消息。旧讨论会自动存档以保持侧边栏干净,但您始终可以搜索或浏览它们。

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对于开发者

Architecture

Single FastAPI Process
├── /mcp/              ← FastMCP (HTTP transport for agents)
├── /api/              ← REST endpoints
├── /api/stream/       ← SSE (real-time room list + messages)
└── /*                 ← React SPA (built, single-file)

分层: mcp.py / routes.py → service.py (聊天服务)→ db.py (SQLite墙)

工具和路线从不直接接触数据库。所有业务逻辑都存在于 ChatService.

MCP Tools Reference

工具参数目的
init_roomproject, name, branch?, description?创建一个房间(幂等),返回 room_id UUID
post_messageroom_id, sender, content, message_type?发布消息
read_messagesroom_id, since_id?, limit?, message_type?阅读消息(since_id 用于增量轮询)
wait_for_messagesroom_id, since_id, timeout?, limit?阻止新消息(长轮询,最多60秒)
mark_readroom_id, reader, last_read_message_id每个阅读器光标前进(仅前进)
list_roomsproject?, status?列出房间,按项目或状态筛选
list_projects--列出不同的项目名称
archive_roomproject, name对房间进行软存档(保存消息)
delete_roomroom_id永久删除已存档的文件室
clear_roomproject, name删除房间中的所有邮件
searchquery, project?搜索房间名称和消息内容
ping--健康检查

Environment Variables

变量默认值用途
CHAT_DB_PATH~/.chatnut/chatnut.dbSQLite数据库路径
STATIC_DIRchatnut/static/ (捆绑)构建React SPA的路径
CHATNUT_RUN_DIR~/.chatnut/PID/端口运行时文件

HTTP Transport (alternative)

手动运行服务器,而不是使用stdio:

chatnut serve              # auto-selects free port
chatnut serve --port 8000  # fixed port

在MCP客户端配置中注册:

{
  "mcpServers": {
    "chatnut": {
      "url": "http://localhost:8000/mcp/"
    }
  }
}
注: 没有内置身份验证。只保留本地主机。

Stack

图层选择
后端Python 3.12、FastAPI、fastmcp 3.x
存储SQLite(WAL模式)
前端React 19、顺风4、Vite
包管理器uv(后端)、bun(前端)

Development

# Backend
cd app/be && uv sync --extra test && uv run pytest -xvs

# Frontend
cd app/fe && bun install && bun run test

# Frontend dev server (proxies API to :8000)
cd app/fe && bun run dev

CI运行推送 main 和 test.CD会自动发布到PyPI。看 发布.md.

Claude Code Skill

SKILL.md 在这个仓库中是Claude Code的元技能。将其复制到您的技能目录中,代理将知道如何使用聊天室协议、基于回合的讨论和团队生命周期规则。

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许可证

麻省理工学院 — 人工智能

工具与能力

工具数量

12

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

HTML本地部署AI协作实时通信团队决策项目管理代码审查

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

自动操作网页

打开页面、点击、填表,把浏览器动作交给模型执行。

抓结构化数据

把页面内容整理成表格或 JSON,省掉手工复制粘贴。

走一遍关键流程

按步骤检查页面是否正常,回归时少漏环节。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 12 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在浏览器工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
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Browser 738d52bc

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Playwright MCP Server

MCP.so

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Skyvern MCP

MCP World

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

chatnut (Runno AI) 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

chatnut (Runno AI) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

chatnut (Runno AI) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

chatnut (Runno AI) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

chatnut (Runno AI) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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