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MCP Server · 开发工具

chatgpt2md (Next Stat)

一款快速CLI工具,可将ChatGPT的导出文件转换为有组织的Markdown文件,并构建搜索索引,提供MCP服务器以便Claude本地搜索和阅读聊天历史。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 3
命令行工具全文搜索RustClaudeClaude DesktopVS Code

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
NextStat
提供方
NextStat

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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16

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

chatgpt2md (Next Stat) 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude、VS Code,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

chatgpt2md

把你的ChatGPT历史记录带到克劳德那里。包括全文搜索。

一个快速的CLI工具,可以将您的ChatGPT导出转换为有组织的Markdown文件,构建搜索索引,并提供MCP服务器,以便Claude可以本地搜索和读取您的对话历史记录。

主要特点:

  • 将ChatGPT导出(ZIP或JSON)转换为干净的Markdown文件
  • 内置全文搜索,由 坦提维
  • MCP服务器,配备3个用于Claude集成的工具
  • Claude Desktop和Claude Code的一个命令自动安装
  • 适用于macOS和Windows
  • 单一二进制文件,无运行时依赖关系

目录

快速开始

# Install
cargo install --git https://github.com/NextStat/chatgpt2md

# Convert your ChatGPT export
chatgpt2md export.zip

# Install MCP into Claude (auto-configures everything)
chatgpt2md install --index ./chatgpt_chats/.index --chats ./chatgpt_chats

# Restart Claude — done!

步骤1:导出您的ChatGPT数据

  1. 首选 chatgpt.com
  2. 单击您的个人资料图标(左下角)> 设置
  3. 首选 数据控件
  4. 点击 导出数据 > 确认导出
  5. 等待OpenAI的电子邮件(通常在几分钟内到达)
  6. 从电子邮件中的链接下载ZIP文件

ZIP文件包含 conversations.json 您所有的聊天记录。

提示: 导出包括您的所有对话——如果您有数千个聊天记录,这可能需要一段时间。

步骤2:安装chatgpt2md

选项A:预构建二进制文件(推荐)

从以下网址下载适用于您平台的最新版本 发布页面:

平台文件
macOS(苹果硅)chatgpt2md-aarch64-apple-darwin.tar.gz
macOS(英特尔)chatgpt2md-x86_64-apple-darwin.tar.gz
窗户chatgpt2md-x86_64-pc-windows-msvc.zip
Linuxchatgpt2md-x86_64-unknown-linux-gnu.tar.gz
# macOS / Linux: extract and move to PATH
tar xzf chatgpt2md-*.tar.gz
sudo mv chatgpt2md /usr/local/bin/

选项B:从源代码安装

需要 锈 1.85+:

cargo install --git https://github.com/NextStat/chatgpt2md

选项C:在本地构建

git clone https://github.com/NextStat/chatgpt2md
cd chatgpt2md
cargo build --release
# Binary is at ./target/release/chatgpt2md

步骤3:转换导出

# Basic usage — just pass the ZIP file
chatgpt2md export.zip

这将:

  1. 提取 conversations.json 从ZIP
  2. 将每个对话转换为 .md 文件
  3. 按年/月文件夹组织文件
  4. 构建全文搜索索引

输出转到 ./chatgpt_chats/ 默认情况下。您可以更改此设置:

# Custom output directory
chatgpt2md export.zip -o ~/Documents/my_chatgpt_history

# Flat structure (no year/month folders)
chatgpt2md export.zip --flat

# Include system/tool messages
chatgpt2md export.zip --include-system

# Skip search index (just convert to Markdown)
chatgpt2md export.zip --no-index

预期产量:

Found 1847 conversations. Converting to Markdown...
 ████████████████████████████████████████ 1847/1847

Done!
   Conversations converted: 1823
   Conversations skipped (empty): 24
   Total messages: 41562
   Output directory: chatgpt_chats
   Building search index...
   Indexed 1823 conversations in chatgpt_chats/.index

第四步:联系克劳德

自动(推荐)

chatgpt2md install --index ./chatgpt_chats/.index --chats ./chatgpt_chats

这配置了两者 克劳德桌面版 和 克劳德代码 自动。

在运行安装之后, 重新启动克劳德桌面 以使更改生效。

选项:

# Only Claude Desktop
chatgpt2md install --index ./chatgpt_chats/.index --chats ./chatgpt_chats --desktop-only

# Only Claude Code
chatgpt2md install --index ./chatgpt_chats/.index --chats ./chatgpt_chats --code-only

手动设置

看 手动MCP配置 如果您更喜欢手动配置,请参阅下面。

第五步:使用它!

连接后,您可以问Claude以下问题:

  • *“搜索我的ChatGPT历史记录,了解有关Rust async的讨论”*
  • *“查找我2024年以来关于机器学习的所有对话”*
  • *“给我看看我的关于意大利面食谱的聊天”*
  • *“我在2025年1月讨论了Docker什么?”*
  • *“列出2024年3月以来的所有对话”*

Claude将自动使用MCP工具:

工具它做什么
search_conversations按关键字对所有对话进行全文搜索
get_conversation阅读特定对话的完整文本
list_conversations按年份和/或月份浏览对话

Claude中的示例会话

你: 搜索我的ChatGPT历史记录,了解有关React性能优化的任何信息 克劳德: *(使用search_conversations)* 我找到了三个相关的对话: 1. React性能深度学习 (2024-09-15)-24条消息 1. 优化重新渲染 (2024-07-03)--18条消息 1. 虚拟DOM与信号 (2025-01-12)--32条消息 你想让我把这些全部读一遍吗? 你: 是的,给我看第一个 克劳德: *(使用get_versation)* 以下是完整的对话。..

命令参考

convert (默认)

将ChatGPT导出转换为Markdown文件。这是默认命令,您可以省略 convert.

chatgpt2md [convert]  [OPTIONS]

Arguments:
                Path to .zip export or conversations.json

Options:
  -o, --output    Output directory [default: chatgpt_chats]
      --flat           No year/month subdirectories
      --include-system  Include system/tool messages
      --no-index       Skip building search index

serve

启动MCP服务器(stdio传输)。这是Claude自动调用的,您不需要手动运行它。

chatgpt2md serve --index 
 --chats 

install

自动配置克劳德桌面和/或克劳德代码。

chatgpt2md install --index 
 --chats 
 [--desktop-only] [--code-only]

手动MCP配置

克劳德桌面版

编辑配置文件:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 窗户: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加 chatgpt-history 服务器:

{
  "mcpServers": {
    "chatgpt-history": {
      "command": "/path/to/chatgpt2md",
      "args": ["serve", "--index", "/path/to/chatgpt_chats/.index", "--chats", "/path/to/chatgpt_chats"]
    }
  }
}

替换 /path/to/ 具有实际的绝对路径。

克劳德代码

claude mcp add --transport stdio --scope user chatgpt-history -- \
  /path/to/chatgpt2md serve \
  --index /path/to/chatgpt_chats/.index \
  --chats /path/to/chatgpt_chats

输出结构

chatgpt_chats/
├── .index/                              # Tantivy search index (used by MCP server)
├── 2024/
│   ├── 01/
│   │   ├── 2024-01-15_My_first_chat.md
│   │   └── 2024-01-20_Debugging_Rust.md
│   ├── 02/
│   │   └── ...
│   └── 12/
│       └── ...
├── 2025/
│   └── ...
└── undated/
    └── Untitled_conversation.md

每 .md 文件有YAML frontmatter:

---
title: "My first chat"
source: chatgpt
created: 2024-01-15 10:30:00 UTC
updated: 2024-01-15 11:45:00 UTC
message_count: 12
---

这些文件与Obsidian、VS Code或任何Markdown查看器配合使用都很好。

从源头构建

需要 锈 1.85或更高。

git clone https://github.com/NextStat/chatgpt2md
cd chatgpt2md
cargo build --release

二进制文件将位于 ./target/release/chatgpt2md (6-7mb)。

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

CLI工具Rust本地部署文件转换全文搜索ChatGPTClaude

支持客户端

Claude DesktopClaudeVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、VS Code,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

chatgpt2md (Next Stat) 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

chatgpt2md (Next Stat) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

chatgpt2md (Next Stat) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

chatgpt2md (Next Stat) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

chatgpt2md (Next Stat) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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