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Chatbot Spring AI MCP Telegram logo
AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Chatbot Spring AI MCP Telegram

MCP Server

@modelcontextprotocol/inspector

一个基于Spring Boot和Spring AI的AI助手服务,集成OpenAI和Telegram Bot,提供智能对话、数据查询和响应生成功能。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
API集成OpenAIJavaSpring Boot

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

abdelwafi-laaouissi

提供方

abdelwafi-laaouissi

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx -y @modelcontextprotocol/inspector

详细介绍

聊天机器人人工智能代理(Spring Boot+Spring AI+OpenAI+Telegram集成)

______________________________________________________________________

主要特点

|特点| |----------------------------| | AI助手 | | MCP服务器集成 | | REST API | | 电报机器人 | | 模块化设计 | | 可配置的秘密 |

______________________________________________________________________

项目结构

  • mcp-server/ -实现MCP服务器的Spring Boot应用程序
  • bot-ai-agent/ -Spring Boot应用程序实现了与Telegram集成的AI Agent

img_1.png

______________________________________________________________________

运作原理

  1. 用户输入

- 用户通过以下方式发送消息 电报 或致电 REST API.

  1. 使用MCPTools进行人工智能推理

- 消息由处理 Spring AI,由一个 OpenAI模型. - AI代理分析意图(例如。, *“向我展示所有员工”* 或 *“爱丽丝的薪水是多少?”*).

  1. 数据获取(MCP服务器)

- AI Agent调用 MCP服务器 获取结构化数据(如员工记录)。

  1. 响应生成

- 代理制定一个人类可读的上下文响应(例如,解释、总结、故事)。

  1. 交付

- 响应通过Telegram发回或作为流返回。

______________________________________________________________________

Telegram机器人演示

对话示例:

img_2.png

运行项目

先决条件

  • Java 21+
  • Spring Boot
  • OpenAI API
  • 电报机器人API
  • 梅文

1–运行MCP服务器

cd mcp-server
mvn spring-boot:run

npx -y @modelcontextprotocol/inspector 
# Transport Type: Streamable HTTP
# URL: http://localhost:8989/mcp
# Connection Type: Via Proxy

img.png

MCP Server是一个Spring Boot应用程序,它实现了模型上下文协议(MCP)服务器功能。它提供有关员工的信息

配置

1.环境变量

创建一个 .env 或使用以下配置您的环境:

OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxx
TELEGRAM_BOT_TOKEN=xxxxxxx

许可证

这个项目是根据麻省理工学院许可证授权的——你可以随意使用和修改它。

目录标签

目录标签

API集成OpenAIJavaSpring BootAI助手本地部署Telegram集成RESTAPISpringBoot

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

来源包(packageName,安装包名)

@modelcontextprotocol/inspector

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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