Cerebras Code MCP

Cerebras 代码 MCP 服务器 v1.3.3

这个MCP服务器是为……设计的 与Claude Code、Cline或Cursor一起规划 并且 与Cerebras一起进行变革 在最大化速度和智能的同时，避免API限制。使用您偏好的AI进行规划和策略制定，然后利用Cerebras进行高质量的代码生成。

它将使用Qwen 3 Coder模型，并且可以嵌入到如Claude Code和Cline等集成开发环境（IDE）中，同时提供对Cursor的测试版支持。

✨ v1.3.3 新增功能

• 项目重构为了数字化转型（DX）的目的，将项目分解为更小、更易管理的组件
• 更强的指令改进了 write 模型间的使用次数
• 克劳德代码 - 增强的视觉差异对比以美观的格式显示更改/编辑内容
• VS Code 支持增加了对VS Code的安装/卸载支持
• 为混乱配置更新配置向导添加了一个卸载向导，帮助进行卸载

1. 安装NPM包

npm install -g cerebras-code-mcp

2. 获取Cerebras API密钥

参观 cloud.cerebras.ai（可译为“赛瑞斯云平台.ai”或根据具体语境简化为“赛瑞斯云.ai”，其中“Cerebras”是公司名，通常翻译为“赛瑞斯”，“cloud”表示“云”，“.ai”表示人工智能或人工智能相关服务） 并创建一个API密钥

\[可选\] 添加OpenRouter作为备用方案，以防您达到Cerebras的速率限制 参观 OpenRouter 并获取一个密钥作为备用提供者。

你可以在MCP设置中将此密钥设置为OPENROUTER_API_KEY，如果调用Cerebras时出现任何问题，它将自动触发。

3. 运行Claude Code/Cursor/Cline/VS Code（Copilot）的安装向导

cerebras-mcp --config

使用安装向导在您的机器上配置该工具。

如果你正在使用 Cursor，它会提示你将一个指令复制并粘贴到你的 Cursor 用户规则中。

4. 移除/清理（可选）

cerebras-mcp --remove

使用移除向导清理任何集成开发环境（IDE）的配置，或执行全面清理。

5. 使用方法/用法

MCP工具将显示为 write 在你的工具列表中。它支持：

• 自然语言提示只需用简单的英语描述你想要的
• 上下文文件将多个文件作为上下文以更好地理解代码
• 视觉差异查看Git风格的差异以了解更改

示例用法：

Create a REST API with Express.js that handles user authentication