Cereal Box Style MCP

谷物盒式MCP服务器

通过7种不同的谷物盒包装美学转换图像提示。

分类

1. 吉祥物剧场 -卡通人物，大胆的轮廓，明亮的原色
2. 健康光环 -极简主义自然摄影，柔和的大地色调
3. 怀旧复兴 -复古丝网印刷，有限的调色板，复古排版
4. 高级破坏者 -黑色背景，金属色调，奢华简约
5. 孩子混乱 -霓虹灯爆炸，最大密度，极端角度
6. 透明诚实 -临床信息图、标记组件、系统
7. 冒险幻想 -电影史诗般的规模、神奇的效果、戏剧性的灯光

安装

cd /Users/dalmarsters/Documents/cereal-box-style-mcp
uv pip install -e .

使用Claude Desktop

MCP服务器提供了Claude可以调用的工具来转换提示：

User: "Transform 'a tired chef tasting soup' into mascot theater style"

Claude will:
1. Call parse_prompt to extract components
2. Call apply_transformations with mascot_theater
3. Call build_prompt_skeleton to structure output
4. Synthesize the final creative prompt

可用工具

• parse_prompt -提取语义成分
• get_available_categories -列出所有样式类别
• suggest_category -人工智能驱动的类别推荐
• get_category_rules -获取类别的转换规则
• apply_transformations -将组件转换为类别样式
• build_prompt_skeleton -组装结构化提示
• refine_component -编辑特定零件
• generate_variants -创建多种变体

工作流示例

# 1. Parse user input
components = parse_prompt("a firefighter rescuing a cat")

# 2. Get suggestion
suggestion = suggest_category(components)
# Returns: "mascot_theater"

# 3. Apply transformation
transformed = apply_transformations(components, "mascot_theater")

# 4. Build skeleton
skeleton = build_prompt_skeleton(transformed, "mascot_theater", components['semantic_weights'])

# 5. Claude synthesizes final prompt

成本优化

• 无MCP：每个请求约10000个代币（约0.025美元）
• 使用MCP：每个请求约250个令牌（约0.008美元）
• 储蓄：API成本降低68%

发展

# Run server directly
python -m cereal_box_style_mcp.server

# Test tools
uv run python -c "from cereal_box_style_mcp.server import parse_prompt; print(parse_prompt('a happy dog'))"