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MCP Server · 开发工具

Cc Session Cleaner

一款用于检测和终止macOS上Claude Code、Codex代理和Chrome测试浏览器实例等陈旧进程的CLI工具,以释放内存和CPU资源。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
进程管理开发工具PythonClaude

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作者 / 组织
davefmurray
提供方
davefmurray
运行时
Python

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1 个

MCP World

选型结论

Cc Session Cleaner 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 -m ai_session_cleaner scan

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "cc-session-cleaner": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "-m",
        "ai_session_cleaner",
        "scan"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

ai会话清洁器

macOS CLI工具,用于检测并清除过时 克劳德代码 会话、Codex拥有的代理和MCP帮助进程,以及泄漏内存和CPU的Chrome测试浏览器实例。

问题

如果你大量使用Claude Code或Codex,过时的辅助进程会很快堆积起来:

  • Claude Code会话在活动监视器中显示为版本号,如 2.1.92
  • Codex可以保留副本 npm exec, node, chrome-devtools-mcp,以及类似的MCP/代理辅助链 app-server
  • Playwright MCP或Chrome DevTools MCP启动的Chrome测试会话通常在任务结束后仍然存在

几个小时后,通常会有几十个过时的进程消耗多GB的RAM,而没有活动的工作。

安装

git clone https://github.com/davefmurray/ai-session-cleaner.git
cd ai-session-cleaner
make install

这将安装到 ~/.local/bin/ai-session-cleaner.确保 ~/.local/bin 在你的 PATH.

或者直接运行而不安装:

./ai-session-cleaner scan
# or
python3 -m ai_session_cleaner scan

要求: Python 3.10+(无pip依赖)。

用法

扫描过时进程

ai-session-cleaner scan              # Table output
ai-session-cleaner scan --json       # JSON output
ai-session-cleaner scan --verbose    # Include paths and command lines
ai-session-cleaner scan --category claude  # Filter: claude, chrome, or mcp

清理陈旧流程

ai-session-cleaner clean             # Respects config mode (alert-only or auto-clean)
ai-session-cleaner clean --dry-run   # Show what would be killed
ai-session-cleaner clean --force     # Kill immediately, skip mode check

在第一次运行时, clean 在干运行模式下运行,并在以下位置创建默认配置 ~/.config/ai-session-cleaner/config.json.

菜单栏应用程序

pip3 install rumps py2app
python3 build_app.py
open "AI Session Cleaner.app"

这将在菜单栏中构建一个带有画笔图标的原生macOS应用程序。单击它可以查看过时进程计数、扫描、清理、切换自动清理和调整检查间隔。没有Dock图标,通知显示为“AI会话清理器”。

将其干净地安装到 /Applications 因此,您不会保留早期版本中的旧py2app二进制文件:

rm -rf "/Applications/AI Session Cleaner.app"
ditto "AI Session Cleaner.app" "/Applications/AI Session Cleaner.app"

然后发射 /Applications/AI Session Cleaner.app 并将其添加到登录项中以自动启动。

菜单栏应用程序是在py2app别名模式下构建的,因此它针对构建它的本地git克隆运行。 Check for Updates... 使用相同的克隆,重建捆绑包,替换已安装的应用程序,并自动重新启动它。源代码仓库必须仍然存在于本地,并且具有干净的工作树。

在后台运行

# Install as a LaunchAgent (runs every 10 minutes)
ai-session-cleaner install

# Install in alert-only mode (sends notifications but doesn't kill)
ai-session-cleaner install --mode alertOnly

# Custom interval
ai-session-cleaner install --interval 5

# Check daemon status
ai-session-cleaner status

# Remove the LaunchAgent
ai-session-cleaner uninstall
ai-session-cleaner uninstall --purge  # Also remove logs and config

观看模式(前景)

ai-session-cleaner watch              # Check every 10 minutes
ai-session-cleaner watch --interval 5 # Check every 5 minutes

配置

配置文件: ~/.config/ai-session-cleaner/config.json

{
  "mode": "autoClean",
  "checkIntervalMinutes": 10,
  "ageThresholdMinutes": 30,
  "notificationsEnabled": true,
  "sourceRepoPath": "/Users/dfm/Documents/GitHub/dev/ai-session-cleaner",
  "whitelist": []
}
字段描述默认值
modeautoClean 自动终止过时的进程; alertOnly 发送通知alertOnly
checkIntervalMinutes守护进程检查的频率10
ageThresholdMinutes进程被视为过时之前的最低年龄30
notificationsEnabled发送macOS通知true
sourceRepoPath菜单栏应用程序用于自我更新的本地git克隆在构建时嵌入(如果可用)
whitelist数组 {pathPattern, argsPattern, reason} 永远不要杀死正则表达式条目[]

白名单示例

{
  "whitelist": [
    {
      "pathPattern": "worker-service",
      "reason": "Intentional background daemon"
    }
  ]
}

检测工作原理

Claude代码会话

匹配可执行文件位于的进程 ~/.local/share/claude/versions/X.Y.Z。如果出现以下情况,则认为进程已过时:

  • 其父PID为1(由于父PID已死亡,因此重新启动)
  • 它是工人守护进程的孩子(worker-service.cjs --daemon)
  • 它没有控制终端,运行时间已超过年龄阈值

安全: 具有活动终端(当前会话)和清洁器本身祖先的进程永远不会被杀死。

Chrome测试会话

匹配使用测试标志启动的Chrome/Chromium进程(--remote-debugging-port, --headless, --enable-automation,或温度 --user-data-dir).您的常规Chrome浏览器从未被触碰。如果父进程已死亡或会话超过年龄阈值,则认为已过时。

食品法典委员会拥有的代理/MCP流程

匹配Node.js、Bun、Python、包运行器和助手进程,如 npm exec, npx, node .../.bin/...,以及 chrome-devtools-mcp 当 mcp 出现在他们的论点或路径中。如果父进程不再存在,或者它们是同一Claude或Codex会话所有者下的较旧的重复启动链,则这些被认为是过时的。

还可以检测单个Claude或Codex会话所有者下泄漏的重复发射链。如果同一个MCP服务器或代理助手在同一个长期所有者下多次生成,则保留最新实例,并标记超过年龄阈值的旧副本进行清理。这就是该工具如何捕获过时的Codex拥有的 npm exec, node,以及 chrome-devtools-mcp 即使在当前的食品法典委员会 app-server 还活着。

日志

日志文件: ~/.local/var/ai-session-cleaner/ai-session-cleaner.log

自动以10MB的速度旋转,保留3个旧文件。

卸载

ai-session-cleaner uninstall --purge  # Remove LaunchAgent, logs, and config
make uninstall                     # Remove the binary

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

进程管理Python本地部署内存优化开发工具macOS工具

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Cc Session Cleaner 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 -m ai_session_cleaner scan,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Cc Session Cleaner 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Cc Session Cleaner 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Cc Session Cleaner 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Cc Session Cleaner 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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