Cc Recommender

cc推荐人

🎯 技能、插件和MCP服务器推荐—用于Claude代码的MCP服务器

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只需在Claude Code中问“我应该安装什么？”，它就会分析你的项目，并推荐最佳技能、插件和MCP服务器。

特性

• 📦 插件建议 -从官方市场推荐最佳插件
• 🔌 MCP服务器建议 -从出色的MCP服务器中搜索MCP服务器
• 🎯 技能/工作流程建议 -从出色的claude代码中建议技能、钩子和命令
• 🔍 项目分析 -自动检测语言、框架和依赖关系
• 🏷️ 关键词搜索 -按名称或标签搜索
• 🔄 自动更新 -始终从GitHub获取最新数据（无需手动更新）
• ⭐ 质量评分 -根据官方身份、星级、新鲜度和来源评估技能
• 🤖 官方技能发现 -自动从已知组织中发现官方技能

安装

通过npm（推荐）

npm install -g cc-recommender

本地建设

git clone https://github.com/yuji0809/cc-recommender.git
cd cc-recommender
pnpm install
pnpm run build

要求：

• Node.js>=22.0.0
• pnpm>=10.0.0（用于本地构建）

使用Claude代码

对于Cursor用户： 使用 ~/.cursor/mcp.json 而不是 ~/.claude/settings.json

选项1：使用npx（推荐）

无需安装。始终使用最新版本。

增添 ~/.claude/settings.json （或 ~/.cursor/mcp.json 光标）：

{
  "mcpServers": {
    "cc-recommender": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "cc-recommender"]
    }
  }
}

选项2：全局安装

启动速度更快，离线工作。需要手动更新。

npm install -g cc-recommender

增添 ~/.claude/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "cc-recommender": {
      "command": "cc-recommender"
    }
  }
}

选项3：本地建设（用于开发）

git clone https://github.com/yuji0809/cc-recommender.git
cd cc-recommender
pnpm install
pnpm run build

增添 ~/.claude/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "cc-recommender": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/cc-recommender/dist/index.js"]
    }
  }
}

如何使用

项目分析和建议

You: What should I install for this project?

Claude: [Uses recommend_skills tool]

📦 Plugins
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. typescript-lsp (Official)
   ├─ Purpose: TypeScript definition jump, type checking
   ├─ Score: 95 ✅ High Match
   └─ Install: /plugin install typescript-lsp

🔌 MCP Servers
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. supabase-mcp
   ├─ Purpose: Supabase DB operations
   ├─ Reason: Depends on @supabase/supabase-js
   └─ Install: claude mcp add supabase-mcp

关键词搜索

You: Find MCP servers related to databases

Claude: [Uses search_skills tool]

可用工具

数据源

此MCP服务器聚合来自以下来源的数据：

自动更新功能

它是如何工作的：

• 服务器启动时会自动从GitHub获取最新数据
• 如果远程获取失败，则回退到捆绑数据
• 无需手动更新或重新安装

离线模式 （可选）：

{
  "mcpServers": {
    "cc-recommender": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "cc-recommender"],
      "env": {
        "CC_RECOMMENDER_OFFLINE_MODE": "true"
      }
    }
  }
}

当 CC_RECOMMENDER_OFFLINE_MODE 启用后，只使用捆绑数据（不进行远程获取）。

环境变量

笔记：

• 要从GitHub存储库获取技能，建议使用GitHub令牌以避免速率限制。在以下位置创建令牌https://github.com/settings/tokens随着 public_repo 范围。

发展

有关开发设置和贡献指南，请参阅：

• 贡献.md -贡献指南
• 建筑.md -架构文档

开发人员快速入门

# Install dependencies
pnpm install

# Run tests
pnpm run test

# Type check + Lint + Security audit
pnpm run check

# Build
pnpm run build

安全

安全是这个项目的首要任务。我们采用多层自动化安全措施：

• 自动扫描：Dependabot、CodeQL和自定义安全审计
• 提交前保护：每次提交前都会运行安全检查
• CI/CD闸门：所有PR在合并之前必须通过安全扫描
• 许可证合规性：所有依赖关系均已验证，以获得批准的许可证

有关更多详细信息，请参阅 安全.md.

要报告安全漏洞，请使用 .

贡献

我们欢迎捐款！看 贡献.md 了解详情。

许可证

麻省理工学院

作者

虞姬