一款AI驱动的安全运维协同工具，支持私有网络部署，通过MCP协议连接20+安全工具，实现端到端调查流程。
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npx/uvx subprocess per MCP server (stdio JSON-RPC)
一个教育项目，用于演示模型上下文协议（MCP）服务器架构中的安全漏洞链，包括漏洞实现和安全缓解措施。
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提供MCP服务器安全加固的基线要求、最佳实践和开放问题讨论。
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Orcorus是一款针对GitHub仓库的安全扫描工具，提供静态分析、密钥检测、构建验证和AI驱动的安全代码审查功能，生成评分报告。
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python scan_repo.py https://github.com/owner/repo --api-key sk-...
一款针对Model Context Protocol (MCP)服务器的全面安全扫描工具，用于检测认证弱点、沙箱配置错误、数据泄露向量和速率限制问题。
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pip install -r requirements.txt
一款用于扫描本地开发环境中安全风险的Chrome扩展，支持检测MCP服务器、Web开发服务器、数据库和API服务等。
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一个交互式演示文件完整性漏洞及HMAC-SHA256保护机制的工具，用户可模拟恶意代理对服务器文件进行读写操作并观察安全层效果。
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python3 run.py
MCP安全套件提供DevSecOps和供应链安全功能，包括SBOM生成、漏洞扫描、策略管理和报告聚合。
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python3 -m venv .venv
一个基于Model Context Protocol (MCP)的安全扫描工具服务，运行在Kali Linux Docker容器中，提供多种网络安全扫描功能。
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一个针对Model Context Protocol (MCP)的安全培训工作坊，通过5个实战CTF练习帮助用户识别和防御MCP安全风险。
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docker run -d -i --name mcp-evil-container mcp-evil
为MCP服务器提供安全的sed、awk和diff文本处理功能，支持高效的文件编辑和分析。
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MCP Sentinel 是一个用于 Model Context Protocol (MCP) 服务器的静态安全扫描器和运行时辅助工具包，用于识别高风险网络或文件系统行为，验证服务器的最小权限策略，并为基于 FastMCP 模式的协作服务器提供轻量级运行时保护。
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pip install .
MCP Sentinel Guard是一款基于Google Gemini AI的模型上下文协议安全网关，通过语义分析拦截恶意请求，提供实时警报和审计日志功能。
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pip install mcp google-generativeai python-dotenv
MCP Sentinel Scanner 是一款企业级安全分析工具，结合静态分析、AST检查、污点分析和语义启发式方法，提供多语言支持和7层安全分析，适用于代码漏洞检测和CI/CD集成。
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pip install mcp-sentinel-scanner
MCP Sequential Thinking Server是一个支持OAuth 2.0认证的服务器，部署在Cloudflare Workers上，提供客户端注册、令牌获取和资源保护功能。
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MCP服务器为AI助手（如Claude、Cursor等）提供API安全漏洞扫描功能。
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一个使用Google OAuth 2.0进行认证的MCP fetch服务器，可与Claude.ai集成。
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docker run --rm -v mcp-server_redis-data:/data -v $(pwd)/backup:/backup alpine tar czf /back...
提供MCP服务器企业级部署的安全风险分析、技术实现和操作指南，适用于需要严格安全控制的IT环境。
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提供多服务本地开发环境，包含认证服务器、登录网页、API服务器和MySQL数据库，支持OAuth/Firebase集成和会话管理。
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MCP命令服务器是一个支持在主机系统上安全执行命令的服务，提供工作目录和标准输入支持，适用于AI助手集成。
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python3 -c "print('Hello')"