This is my attempt at creating a leave management mcp server to retrieve details of employees stored in a workbook.
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pip install uv
一个为Jekyll博客提供内容索引和搜索功能的MCP服务器，支持按关键词、分类或标签搜索文章，并能比较草稿与已发布文章的相似性。
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pip install jekyll-mcp-server
一个提供实时访问LangChain文档、API参考和代码示例的双模式服务器，支持FastAPI Web服务和原生MCP服务器模式。
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pip install -r requirements.txt
LangGraph Agent that integrates with MCP servers
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pip install -r requirements.txt
LangGraph agent integrated with MCP (Model Context Protocol) servers for math and weather services
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LG Therma V MCP server to communicate with heat pump via modbus
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Limitless MCP Server De51bda8
@utlyze/limitless-mcp-server
Limitless MCP Server 是一个连接AI助手和个人记忆的服务，通过Limitless AI的强大生活日志系统，用户可以访问佩戴设备记录、会议笔记和个人见解。
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npx @utlyze/limitless-mcp-server
A Model Context Protocol (MCP) server for searching and retrieving LinkedIn job postings via the RapidAPI LinkedIn Data API.
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pip install -r requirements.txt
一个专门用于生物医学和临床证据检索的模型上下文协议（MCP）服务器，提供结构化的、代理友好的接口，用于从Europe PMC数据库中收集、排序和综合已发表的研究文献。
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pip install literature-mcp
一个强大的模型上下文协议（MCP）服务器，提供对学术文献数据库的无缝访问，帮助研究人员使用LLM和MCP客户端（如Claude、Cursor等）加速文献综述过程。
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uv run lit-mcp
A project that integrates mcp servers for Prover9/Mace4 for a logical reasoning agent
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP协议的服务器，提供对OpenShift服务通知日志的语义搜索功能，利用ChromaDB和句子转换器实现。
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uv run build-embeddings
Marketfiyati MCP Server 是一个用于访问土耳其市场产品价格的模型上下文协议服务器，提供标准化API以搜索不同土耳其超市连锁店的产品并比较价格。
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docker run -d -p 8000:8000 --name marketfiyati-mcp ghcr.io/yibudak/marketfiyati_mcp:latest
An MCP (Model Context Protocol) server for accessing Data Quality Report(DQR) databases from the ARM user facility.
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MCP Brave Search 8b57b187
@smithery/cli
为Brave搜索实现的模型上下文协议（MCP）服务器，支持与Claude等AI助手集成，提供网页搜索和本地商业搜索功能。
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npx -y @smithery/cli install @thomasvan/mcp-brave-search --client claude
An integration that allows Claude Desktop to interact with Hacker News using the Model Context Protocol (MCP).
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Model Context Protocol for MyCobot280
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uvx mcpo --port 8000 -- uv run --with mcp[cli] --with pymycobot mcp run ./server.py
MCP server for Dynamcis 365 Customer Engagement (Dataverse / Power Platform) enabling metadata discovery, search and other odata operations
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An MCP server for working with ECWMF data catalogues
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This demonstration project shows how to implement a Model Context Protocol (MCP) server with Retrieval-Augmented Generation (RAG) capabilities. The demo allows AI models to interact with a knowledge base, search for information, and add new documents.
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python -m venv mcp-env