MCP server for the NCBI E-utilities API. Search PubMed, fetch article metadata and full text, generate citations, explore MeSH terms, and discover related research.
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npx -y smithery mcp add cyanheads/pubmed-mcp-server
An MCP server implementation that enables searching and retrieving research articles from PubMed with specific focus on open access content filtering and full-text link retrieval.
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全面解析Pubmed Medical Literature ResearchMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器，Pubmed Medical Literature Research能让AI助手访问实时数据、执行操作，为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install -r requirements.txt
MCP server for PubMed search and literature summarization
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全面解析Pubmed SearcherMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器，Pubmed Searcher能让AI助手访问实时数据、执行操作，为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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全面解析Pubmed Search MCP ServerMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器，Pubmed Search MCP Server能让AI助手访问实时数据、执行操作，为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install fastmcp requests python-dotenv
Search biomedical literature across 36 million citations. Find papers, abstracts, and related articles from MEDLINE and life science journals.
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npx -y smithery mcp add pubmed
全面解析Pullpush MCPMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器，Pullpush MCP能让AI助手访问实时数据、执行操作，为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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Enables stateful binary analysis and pwn research through GDB/pwndbg debugging capabilities. Supports loading binaries, setting breakpoints, memory analysis, compilation with sanitizers, and process management for vulnerability research.
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Multi-Agent AI Orchestration Workshop
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pylon (Pylon API)
@pylonapi/mcp
x402-native API gateway for AI agents. 20+ capabilities (web scraping, screenshots, search, email, translate) — pay-per-use in USDC, no API keys needed.
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npx -y @pylonapi/mcp [object Object]
全面解析Naver OpenAPIMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器，Naver OpenAPI能让AI助手访问实时数据、执行操作，为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install mcp-naver
Enables semantic search and retrieval-augmented generation (RAG) using Qdrant vector database. Supports indexing documents from URLs and local directories, with flexible embedding options using Ollama or OpenAI.
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Python-based MCP server implementation for maintaining conversation continuity across multiple projects
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全面解析Python MCP Server ClientMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器，Python MCP Server Client能让AI助手访问实时数据、执行操作，为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install python-multipart requests asyncio websockets uvicorn serper-dev-api
Extends Claude Desktop with custom tools for file management, system operations, and command execution. Supports creating/reading/deleting files, directory listing, system information retrieval, and file searching capabilities.
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全面解析Pytorch Documentation SearchMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器，Pytorch Documentation Search能让AI助手访问实时数据、执行操作，为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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全面解析MCP Server QdrantMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器，MCP Server Qdrant能让AI助手访问实时数据、执行操作，为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install \"qdrant-client>=2.0.1\" \"onnxruntime>=1.9.0\" \"tensorflow>=2.4.0\"
全面解析Qdrant MCP LocalMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器，Qdrant MCP Local能让AI助手访问实时数据、执行操作，为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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Enables context-aware semantic search across codebases using Qdrant vector database with intelligent GitHub issue resolution, Projects V2 management, and progressive context retrieval for 95%+ token reduction in AI-assisted development.
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