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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

Next.js是一个用于构建现代Web应用的React框架,支持服务器端渲染和静态站点生成,适用于开发高性能的Web应用程序。

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一个基于Claude桌面的待办事项应用服务,支持通过配置MCP服务器进行本地运行和测试。

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一个基于模型上下文协议(MCP)的生产级待办事项管理服务器,支持通过HTTP(SSE传输)或stdio传输进行访问,实现自然语言的AI驱动任务管理。

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python -m venv venv

Todo Txt MCP 362b2837

@modelcontextprotocol/inspector

Todo.txt-MCP是一个用于管理todo.txt文件的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持AI代理交互任务,包括列表、添加、编辑和标记完成,支持本地文件存储或WebDAV同步。

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npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:5000/mcp

一个基于Together AI推理服务的多服务器MCP客户端模板,支持同时连接多个MCP服务器并提供CLI和Web UI界面。

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pip install -r requirements.txt

用于分析和比较Stripe MCP服务器中OpenAPI规范令牌使用情况的工具,支持动态API响应和令牌计数。

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pip install -e .

inspector是一款用于检查和交互远程MCP服务器的用户友好工具,支持实时监控和详细日志查看。

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该项目展示了如何将模型控制协议(MCP)与OpenAI的API集成,使OpenAI能够访问和使用在Docker中运行的MCP服务器暴露的工具。

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docker run -p 8050:8050 mcp-server

Tomcat MCP是一个本地Tomcat管理服务器,用于Kiro IDE,提供AI辅助操作如启动/停止Tomcat、诊断启动失败、部署和回滚WAR文件等。

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基于Go语言开发的MCP工具集,提供AI模型与工具间的连接和通信功能,包含客户端和服务端组件。

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FastMCP服务器为AWS多账户操作提供全面的SRE工具,支持Secrets Manager、Route53、S3等服务,通过AssumeRole实现多账户访问。

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pip install -r requirements.txt

为ApertureStack AI工具生态系统提供基础层支持,包括工具模型定义、格式转换和版本管理。

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Tool Lint

tool-lint

tool-lint是一个用于验证和评分AI工具定义的生产就绪检查工具,支持MCP、OpenAI和Anthropic等多种格式。

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npx tool-lint check tools.json