一个用于将非结构化的美国联系人字符串解析为结构化组件的Python库、MCP服务器和REST API。
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pip install py-nameplate
pyomo-mcp是一个为Pyomo优化库提供MCP服务的工具，支持文档搜索、代码执行、模型检查和求解器操作。
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uv run python mcp_server.py --transport stdio
Py Playground MCP
@modelcontextprotocol/inspector
一个简单的MCP服务器实现，用于演示与不同生态系统的集成，支持Bearer Token认证和多种运行方式。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
py-smart-verify是一个专业的Python验证CLI工具，集成了代码格式化、静态分析、类型检查和智能测试功能，适用于Python项目的质量保障。
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pip install py-smart-verify
一个基于Python的AI解决方案，提供MCP服务器和客户端的实现，用于消息传递和组件协调。
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python -m venv venv
一个基于FastMCP的Python代码运行环境，支持本地和Docker部署。
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一个基于Python和Docker的MCP服务器，提供简单的数学工具，支持与LLM代理和Microsoft Copilot Studio集成。
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docker run -p 8080:8080 mcp-python-docker-test
一个支持同步/异步执行Python脚本的MCP服务器，提供依赖管理、环境变量支持、作业跟踪和性能基准测试功能。
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uv run python-executor-mcp
提供文件系统访问和进程执行功能的MCP服务器，使AI能够与环境交互。
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一个基于Python的模型上下文协议（MCP）演示服务器，支持HTTP请求和标准输入/输出两种运行模式，适用于模型开发和测试场景。
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uv run ruff check . --fix
一个基于Python的微服务控制平面（MCP）服务器模板，提供健康检查控制器和OpenAPI支持，支持Docker和本地运行，并可集成到Claude Desktop中。
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pip install uv
一个基于Python Pydantic v2实现的类型安全数据模型库，提供错误处理、进度跟踪、取消操作和生命周期管理等功能，适用于MCP服务器实现。
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pip install mcp_utils
MCP服务器提供食谱管理和菜单规划功能，包括按成分搜索食谱和基于饮食限制的菜单规划。
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一个自动化工作空间，用于配置Conduit RealWorld演示应用、生成确定性数据，并在本地基础设施上运行API、UI和LLM提示验证。
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python3 -m venv .venv
使用FastAPI实现的MCP服务器，提供更灵活和安全的端点。
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一个基于Python的MCP服务器启动模板，提供快速搭建和扩展工具的功能。
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pip install -r requirements.txt
一个包含提示与上下文工程概念及MCP服务器实现的AI计算平台，适用于AI模型交互和优化。
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一个基于Selenium MCP Server的测试自动化工具，支持行为驱动开发（BDD）和页面对象模型（POM）模式，能够自动修复失败的测试场景。
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python -m venv venv
基于FastMCP的服务，提供与qBittorrent WebUI API交互的功能接口，用于管理种子文件、跟踪器、速度限制和系统信息。
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pip install httpx mcp
基于Laravel 12的qBittorrent MCP服务器，提供完整的qBittorrent管理功能。
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