MCP_server_Python是一个轻量级且通用的MCP服务器,允许为LM Studio添加工具,支持页面搜索与解析、执行任意Python代码以及通过pip安装Python包。
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python3 -m venv .venv
MCP_server_Python是一个轻量级且通用的MCP服务器,允许为LM Studio添加工具,支持页面搜索与解析、执行任意Python代码以及通过pip安装Python包。
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python3 -m venv .venv
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器,支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及本地MCP客户端连接。
一个基于Python的MCP服务器,使用Microsoft Presidio对文本中的敏感数据进行脱敏、分析和还原,支持生成可逆的索引占位符。
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uv run mcp dev run_dev.py
一个用于在GitHub、NPM和PyPI上发现、分类和去重MCP服务器的Apify actor工具,支持多源抓取、智能去重和自动分类。
一个使用流式HTTP传输的模型上下文协议(MCP)服务器实现,支持扩展工具和资源,适用于需要流式传输和远程调用的场景。
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python -m venv .venv
一个基于TypeScript的数据验证服务,提供电子邮件、增值税号、地址等数据的验证和清理功能。
一个类似NPM和Nuget的MCP服务器注册仓库,作者可以注册他们的服务器,用户可以搜索并在项目中使用这些服务器。
一个提供全面系统级访问和控制的强大服务器,支持进程管理、文件系统操作、软件包管理和网络检查等功能。
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pip install -r requirements.txt
提供Python编码实践、系统健康检查和MCP服务器最佳实践的多功能服务器工具集。
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pip install -r requirements.txt
用于托管ECT的MCP服务器基础设施及相关代码的存储库。
提供多组件MCP服务器的Docker化部署方案,支持Ant Design组件文档和BullMQ队列管理功能
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docker run -it --rm -v $(pwd)/antd-data:/app/data antd-mcp-server sh -c "
通过Docker Compose和nginx统一部署YCLIENTS API和Ozon.ru解析服务的多服务平台,适用于API管理和数据解析场景。
一个用于管理和运行MCP服务器的工具,支持多服务器配置和自动化运行。
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uv run mcpservers
一个基于Python的服务器应用程序,包含额外的实用脚本或组件。
@modelcontextprotocol/inspector
一个用Rust实现的MCP服务器集合,专为与AI代理和distri框架集成设计,提供搜索、文件管理、社交媒体集成等功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector ./target/release/mcp-coder
一个为Cursor IDE设计的Model Context Protocol (MCP)服务器集合,提供数学运算和天气信息等功能,通过Docker容器化实现安全隔离运行。
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docker run -i --rm mcp-yourserver # Basic test
一个用于与Claude Desktop和Claude Code CLI集成的Model Context Protocol (MCP)服务器集合,提供与BetterTouchTool和Obsidian的集成功能。
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pip install -r requirements.txt
MCP Servers是一组实现AI助手与外部API安全集成的模块化协议服务器,支持WhatsApp和Perplexity AI等服务集成。
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uv run python evoapi_mcp.py
MCP服务器为AI模型提供标准化接口,实现应用程序与不同AI模型之间的通信。
MCP生态系统服务器仓库提供核心、社区和扩展服务器,支持模块化架构和开源协作。