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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

mcpo-proxy是一个轻量级的OpenAPI反向代理,用于多个MCP服务器,作为OpenWebUI的单一OpenAPI入口点,动态路由请求到配置的MCP后端。

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docker run -d --name mcpo-proxy \

MCP-Orc是一个安全优先的编排服务器,支持Kubernetes安全基线、工作流编排和工具代理。

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MCP Orchestrator是一个管理会话、状态和内存的服务,适用于需要处理用户交互和会话上下文的场景。

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python -m venv .venv

MCP Orchestrator是一个生产就绪的平台,支持LLM(Claude、Gemini、OpenAI)与多个模型上下文协议(MCP)服务器同时交互,具备自动健康监控、弹性模式和全面管理工具。

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一个智能的MCP网关,用于代理多个MCP服务器,规范化参数和结果,强制执行负载限制,并将过大的结果缓存在Supabase中。

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SuperBenefit的MCP服务器框架是一个协调中心,提供共享访问控制、身份解析和社区构建MCP服务器的标准化约定。

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mcpo是一个简单的代理工具,可将MCP服务器命令转换为兼容OpenAPI的HTTP服务,使工具能够与LLM代理和期望OpenAPI服务器的应用程序无缝协作。

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uvx mcpo --port 8000 --api-key "top-secret" -- your_mcp_server_command

基于Model Context Protocol (MCP)和osTicket的AI支持票务系统开发学习环境,提供从基础到高级的实践实验室。

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pip install mcp>=1.0.0 httpx>=0.27.0

一个基于FastMCP的服务器,提供对Oura Ring健康数据的访问,支持通过MCP协议查询活动、睡眠、准备度和心率等健康指标。

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python -m venv venv

MCP(模型上下文协议)是一个通过TCP通信的服务器和客户端系统,用于发送提示并从本地运行的Llama AI模型流式传输响应。

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MCPP是一个全面的Go库,实现了模型上下文协议(MCP)客户端系统,提供统一接口连接和管理多个MCP服务器,支持多种传输机制,内置会话管理、错误处理和工具集成功能。

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MCP Pack

mcp-pack

MCP Pack是一个通用的MCP服务器安装工具,用于简化AI工具的配置和管理,支持多种客户端配置文件的自动更新。

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npx mcp-pack --help

一个确定性的MCP标准输入输出服务器,将每个包转换为可重用、结构化的工具头,供代理调用并接收机器验证的输出。

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MCP集中管理面板是一个支持服务器分组、工作区隔离和工具级控制的Web管理平台,适用于多服务器集中管理场景。

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一个通过众包BERTScore计算验证科学论文的游戏化平台,支持Android设备参与验证过程。

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PAS是一款基于贝叶斯推理和科学定律的AI代理推理服务器,通过树状思维架构实现复杂问题的结构化分析。

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