MCP From Openapi
mcp4openapi
将OpenAPI规范转换为轻量级、适合LLM使用的MCP服务器工具，支持工具聚合、复合动作和配置文件定制。
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npx mcp4openapi --profile gitlab --api-base-url https://gitlab.example.com/api/v4
为AI应用提供基于Python的响应式前端界面，支持角色认证和REST API交互，适用于GCP部署。
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pip install -e .
Synapse控制面板是一个实时监控和配置多智能体协调系统的仪表板，提供代理监控、事件流、锁可视化和意图跟踪等功能。
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一个通过聊天界面控制房间和设备的智能家居前端系统，支持实时状态查看和自然语言交互。
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基于Rust的MCP服务器，提供文件系统访问、搜索、读写和编辑功能。
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mcpfs 是一个将 MCP 服务器挂载为文件系统的工具，支持动态添加服务器、懒加载和独立进程运行，适用于开发调试和集成场景。
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一个模块化的MCP服务器，提供基于文件系统的存储库，用于存储、检索和管理MCP生态系统中的工件（文件、数据集、模型、日志等）。
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python main.py
一个包含18个固定活动的优惠活动展示平台，支持获取真实推广链接，可一键部署到GitHub和Render。
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在Azure Container Apps上部署一个模型上下文协议（MCP）服务器，将Azure ML端点暴露为AI代理的工具。
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python -m venv .venv
基于Azure Functions的MCP服务器，用于管理和存储代码片段，支持本地开发和云端部署。
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docker run -p 10000:10000 -p 10001:10001 -p 10002:10002 \
MCP Fundamentals 是一个允许开发者构建与现有AI应用（如ChatGPT、Claude Desktop和Cursor）集成的AI驱动应用的协议，帮助用户在熟悉的AI应用环境中使用新功能。
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一款教育型MCP代理，利用LLM API（如ChatGPT或DeepSeek）将简单的数学问题转化为适合低年级儿童的趣味故事。
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pip install -r requirements.txt
mcp-fw是一个防火墙代理，位于Claude Desktop和MCP服务器之间，通过NAIL效果标签控制每个服务器的操作权限。
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pip install mcp-fw
Microsoft Copilot Studio的MCP服务器部署工具，用于标准化AI模型与数据源的连接。
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一个封装CheapShark API的游戏优惠聚合服务，无需身份验证即可使用，适用于AI代理获取游戏优惠信息。
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一个Python服务器，用于查询Garmin Connect的健康数据并管理训练计划，支持健康报告生成、训练计划管理和活动查询。
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python3 server.py
开源MCP（模型上下文协议）工具网关，用于通过RBAC、审计日志、会话预算和语义发现将AI代理路由到88+内置工具服务器。
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docker run -p 4020:4020 --env-file .env mcpgate
MCP网关服务是一个用于爬取、分类和代理2200多个远程MCP服务器的工具，具有智能速率限制和基于Grok的跟踪生成功能。
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pip install -r requirements.txt
一个用于快速部署包含Jaeger和OpenSearch的可观测性堆栈的工具，支持通过Docker Compose一键启动服务。
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pip install -r requirements.txt
一个可配置的MCP网关，将后端HTTP能力暴露为LLM客户端的MCP工具，实现协议适配和动态工具生成。
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