Lovable是一个基于Web的项目开发平台，支持通过提示、本地IDE或GitHub直接编辑代码，并提供一键部署和自定义域名功能。
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Spring AI的MCP注解服务器示例，展示了使用Java注解实现MCP服务器功能，包括工具、资源、提示和自动完成。
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TestAgent Client 是一个基于 AgentScope 的智能任务执行引擎，支持多 LLM 提供商、MCP 协议集成和可扩展的技能系统，适用于自动化任务和复杂任务分解执行。
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python -m venv .venv
该Helm chart用于动态部署MCP（Model Context Protocol）服务器，支持通过Server-Sent Events（SSE）进行远程交互，可将现有REST API作为工具暴露在MCP环境中。
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一个为AI代理提供安全、只读访问AWS成本数据的MCP服务器，支持成本查询、分解、预测、异常检测、比较和优化建议。
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MCP Orchestrator是一个智能路由协调器，专为Model Context Protocol (MCP)服务器设计，用于在GCP BigQuery（电动汽车数据）和AWS S3 Tables（州税数据）之间智能路由查询。
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pip install -e ".[dev]"
一个用于AWS操作（库存/运行时/修复）的CLI工具，提供标准化输出和操作指导，支持多服务和SSM优先的工作流。
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MCP服务器与GitHub Actions结合，实现AWS云资源的自动化部署，支持自然语言驱动的DevOps工作流。
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一个基于Python的模型上下文协议（MCP）客户端，专为与Azure交互设计，提供通过命令行界面连接Azure MCP服务器并调用可用工具的功能。
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pip install -r requirements.txt
提供与Azure DevOps集成的MCP服务器，支持访问Boards、Repos和Pipelines。
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一个为Azure DevOps提供AI辅助分析能力的服务器，支持工作项分析、团队绩效评估、数据质量洞察和智能配置指导。
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一个基于模型上下文协议（MCP）的服务，使AI助手能够与Azure DevOps服务交互，提供自然语言与Azure DevOps REST API之间的桥梁。
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pip install mcp-azure-devops
一个用于通过AI代理创建和管理Azure DevOps项目和工件的MCP服务器。
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uv run python server.py
提供项目基础框架搭建功能的开发工具，适用于快速启动新项目的场景
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用于处理数据修改的微服务后端，特别支持新订单创建和通过与服务A的通信进行库存管理。
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MCP项目的后端服务器，提供用户注册、登录、JWT认证、MongoDB集成和模块化路由等功能。
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一个基于TypeScript构建的专业模型上下文协议（MCP）后端服务器，实现了SOLID原则和清洁架构模式，提供MCP协议和HTTP REST API双访问模式。
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一个基于TypeScript的MCP服务器，提供与ERPNext/Frappe API的全面集成，支持自定义应用开发、数据操作和自动化流程。
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一个基于FastMCP的MCP服务器模板，用于快速构建支持AI助手调用外部工具的服务器。
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uv run python -m mcp_base
一个基于中国传统八字命理的分析系统，提供八字解析和AI伴侣匹配功能。
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pip install mcp-bazi-partner