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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目
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2026-05-22

一个用于在AEM Edge Delivery项目中启用和管理Universal Editor的MCP服务器,自动化分析块、生成配置和设置Universal Editor基础设施的过程。

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ADV IHM是一个基于微服务架构的人工智能平台,专注于提供智能和上下文相关的用户支持响应。

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pip install -r requirements.txt

一款AI驱动的应用程序,用于处理原始临床笔记,将其结构化,映射到FHIR资源,并根据NCD(国家覆盖决定)政策进行预先授权分析。

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MCP Agent是一个使用LangChain代理和本地模型的演示项目,支持Groq和Ollama后端运行。

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python3 -m venv .venv --upgrade-deps

基于检索增强生成(RAG)架构的HR助手,提供政策问答、简历筛选和入职任务跟踪功能,适用于企业HR部门。

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python -m venv .venv

Next.js是一个基于React的框架,用于构建服务器渲染和静态生成的Web应用程序,适用于现代Web开发。

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一个通过协调两个MCP服务器处理客户订单的自主操作代理。

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pip install "mcp" "openai"

MCP多服务器管理解决方案是一个傻瓜式的工具,支持流式输出和智能工具路由,适用于需要管理多个MCP服务器的场景。

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python mcp_server_manager.py

一个基于Python、FastAPI和OpenAI Agents SDK构建的实时AI聊天服务,具有服务器发送事件(SSE)流、持久化对话历史和生产级异步架构。

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一个使用FastAPI、Google Gemini和MCP模式的客户支持聊天机器人系统,适用于电商平台的客户服务。

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MCP Agent Optimizer是一个用于构建高效、智能AI Agent系统的优化框架,提供算法和工程优化,适用于大规模MCP服务集成。

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Next.js是一个基于React的框架,用于构建现代化的Web应用程序,支持服务器端渲染和静态站点生成。

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MCPIdentity PoC 是一个为Kubernetes服务提供无密钥认证的解决方案,通过Keycloak 26.6实现,无需预注册客户端或存储凭证文件,适用于需要高安全性和动态客户端管理的场景。

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pip install -r requirements-test.txt

MCP Java SDK实现的服务端聚合与代理调用工具,支持远程MCP工具和本地API工具的聚合调用,适用于需要统一管理和代理多种工具的场景。

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一个强大的模型上下文协议(MCP)聚合器,将多个MCP服务器统一到一个可管理的界面,提供基于Web的UI和认证功能。

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uv run main.py

一个集成了混合战斗系统和AI辅助开发的虚幻引擎5.7项目,适用于游戏开发和战斗模拟场景。

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MCP-AI4Science是一个用于科研的AI工具部署解决方案,提供虚拟环境管理和依赖安装功能,适用于科研项目开发。

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pip install uv

AI部署准备助手是一款MCP服务器,用于审核CI/CD构建、配置漂移和服务健康状况,以确定项目是否准备好投入生产。

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pip install -e .