一个基于规范的研究驱动开发模板，用于与MCP服务器配合使用。
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Next.js是一个用于构建现代Web应用程序的React框架，支持服务器端渲染和静态站点生成。
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一个基于Node.js/Nestjs和Model Context Protocol (MCP)的AI后端服务，能够将自然语言提示转化为可操作的见解。
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GoKhana移动自动化框架是一个集成了Claude AI的移动测试自动化工具，通过MCP服务器在IntelliJ IDEA中实现AI辅助开发，适用于移动应用的自动化测试和调试。
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一个提供日期时间功能、用户配置文件和个性化问候的MCP服务器。
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pip install -r requirements.txt
一个通过Marine Traffic API集成提供海事数据的MCP服务器，支持船舶跟踪、港口信息查询和海上交通分析等功能。
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pip install -e .
提供将Zod模式和程序转换为MCP兼容格式的核心工具库，用于AI工具集成和协议转换。
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一个用于比较土耳其市场产品价格的MCP服务器。
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一个基于AI的营销自动化系统，专为韩国认证考试移动应用设计，提供认证、数据库设置、MCP服务器架构和基础仪表板UI。
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用于运行和测试动作代理服务器及API的工具
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Orchestra MCP的扩展市场组件，提供扩展的安装和管理功能。
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Next.js是一个基于React的Web应用框架，提供服务器端渲染、静态网站生成和自动优化等功能，适用于构建现代Web应用。
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为Amazing Marvin构建的模型上下文协议服务器，支持本地开发和Docker部署，提供API认证功能。
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docker run -d -p 3000:3000 \
MAS-MCP City 是一个可复现的多智能体架构实现，集成了NGSI-LD和OGC SensorThings互操作性，支持OPA策略、预算/速率限制和端到端追踪，适用于智能校园空气质量与占用分析。
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一个基于FastAPI和Carbon React的独立MCP服务器，支持多租户IBM Maximo Application Suite (Manage)，提供MCP端点、RBAC用户角色管理、租户管理、消息存储与重放等功能。
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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
本MCP服务提供AI生成文本检测能力，适用于内容审核、学术诚信检测、内容平台风控等场景。用户传入一段文本，服务将基于自研AI检测模型返回该文本由AI生成的概率（AI值）及判定结果（是否为AI生成）。该服务基于深度学习模型构建，具备高准确率与低误判率，支持实时流式调用。
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Master MCP Server是一个创新的元服务器，用于创建、管理和编排其他MCP服务器，提供自动化的服务器生命周期管理和开发工具集成。
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AI MCP服务器是一个桥梁，允许AI模型执行系统命令、文件操作、程序控制和模型间通信，适用于本地AI模型与计算机系统的交互。
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python install.py
MAST MCP Server为LLM工具提供与MAST数据集交互的上下文接口，支持为MAST数据目录生成IMAS标准名称。
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一个用于运行和测试托管MCP服务器的Supabase边缘函数的最小化设置。
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