xmcp是一个基于TypeScript的工具开发框架,支持自动发现和定义工具,适用于快速构建和部署工具服务。
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xmcp是一个基于TypeScript的工具开发框架,支持自动发现和定义工具,适用于快速构建和部署工具服务。
一个安全的容器化MCP服务器,为AI助手提供FFmpeg音频处理功能,支持批量处理多种音频格式并保持输出格式一致。
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pip install mcp
一个基于Python和PydanticAI的结构化应用,使用Aidbox FHIR MCP服务器实现实时聊天和临床数据查询功能。
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uv run uvicorn src:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
FHIR-MCP临床智能操作系统是一款集成LLM代理与HL7 FHIR电子健康记录的下一代系统,提供跨FHIR资源映射和自主演示编排功能,适用于实时临床工作流模拟。
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uv run run_server.py
一个自然语言聊天界面,用于查询FHIR服务器,可以询问患者、病情、药物等信息,就像与AI助手聊天一样。
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python -m http.server 8000
一个基于FHIR R4标准的提供商目录服务器,用于搜索和管理医疗保健提供者、组织、位置和保险计划。
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uv run src/fhir_provider_directory_mcp/server.py
一款基于AI的MCP工具,用于自动检测和修复不符合FHIR R4及US Core规范的FHIR资源,提供置信度评分、修复报告和临床解释。
fibaro-mcp-server
用于与Fibaro Home Center 2集成的模型上下文协议(MCP)服务器,提供设备控制、场景管理、系统诊断等功能。
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npx fibaro-mcp-server
一个基于Azure Functions的隔离工作器示例,用于通过Model Content Protocol (MCP)工具保存和检索Blob存储中的代码片段。
一个基于FastMCP的AI模型上下文协议服务器模板,支持Docker部署、环境变量配置和内置AI文本摘要工具,适用于快速构建和部署AI服务。
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pip install -e .
一个基于React的前端应用,为新闻编辑提供AI驱动的摘要生成功能,支持多类别文章浏览和性能监控。
Next.js是一个基于React的框架,用于构建服务器渲染和静态生成的Web应用程序,适用于开发高效、可扩展的现代Web应用。
一个基于Model Context Protocol(MCP)框架的服务器模板,用于构建AI助手与外部工具交互的服务。
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npx @modelcontextprotocol/inspector npx tsx src/index.ts
wrangler
一个基于React、TypeScript和Vite的应用程序开发模板,专为在Cloudflare Workers上运行而设计,支持热模块替换、ESLint集成和灵活的Workers部署。
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npx wrangler tail
一个基于Next.js的项目启动工具,提供快速开发和部署功能,适用于现代Web应用开发。
一个基于Rust的小型、快速、模块化的MCP服务器和库,用于通过IPC/RPC传输提供常见的文件系统操作,主要供LLM代理和其他自动化客户端使用。
一款即插即用的MCP服务器,通过自动化清理回收站和临时文件等日常任务来帮助清理Windows系统。
一个全栈Web应用程序,提供现代界面用于通过Model Context Protocol (MCP)管理文件,支持自然语言命令和安全的文件操作。
AI可调用的多格式文件读写服务,支持TXT/MD/HTML/XML/YAML/JSON/CSV/PPT/DOCX/PDF/Excel等多种文件格式的读写操作。
MCP服务器侧车,通过`read_file`工具为代理提供文件访问功能。