该项目展示了两个MCP服务器,一个用于读取外部知识源,另一个用于写入外部系统(如文件系统),主要用于教育目的。
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该项目展示了两个MCP服务器,一个用于读取外部知识源,另一个用于写入外部系统(如文件系统),主要用于教育目的。
一个包含22种高级工具的ChromaDB MCP服务器,支持批量处理、EXIF提取和重复检测,适用于代码库管理和数据分析。
一款高性能的Rust桥接器,通过网络使用HTTP+SSE暴露基于stdio的模型上下文协议(MCP)服务器,专为远程AI代理和IDE访问Chrome DevTools MCP服务器设计。
Next.js是一个基于React的框架,用于构建服务器渲染和静态生成的Web应用程序。
Next.js是一个基于React的框架,用于构建服务器渲染和静态生成的Web应用程序。
一款系统托盘应用程序,记录计算机使用历史并通过MCP服务器供AI助手查询。
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pip install -r requirements.txt
一个简单的MCP服务器,用于查询Chronosphere日志。
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uv run server.py
一个用于查询英格兰和苏格兰历史环境记录的MCP服务器,通过ArcGIS REST API和Heritage Gateway网络爬虫提供结构化访问。
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uvx chuk-mcp-her
一个Spring Boot启动器,将模型上下文协议(MCP)服务器嵌入到CIB Seven社区版部署中,使AI客户端能够查询实时流程数据、诊断卡顿流程和执行受控写操作。
一个基于AI的DevOps助手,通过分析Jenkins流水线和日志来检测故障、瓶颈和性能问题,并提供优化建议。
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pip install -r requirements.txt
Cisco MCP Agent App 是一个基于LangGraph的智能对话代理,用于通过自然语言管理Cisco基础设施(Intersight和ACI),具有预测能力、人类控制和完整的生产可观察性。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,为Claude和其他兼容MCP的AI助手提供文献引用验证功能,包括DOI验证、引用元数据提取和格式化输出。
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uv run python start_server.py
一个高性能、可扩展、轻量级的仓颉语言应用开发框架,简化后端应用开发,支持多种协议和认证方式。
一个用于上传自定义模型定制平台(MCP)服务器到Clarifai的框架,支持从Clarifai、Hugging Face和OpenAI等多种来源集成和部署AI模型。
clarityd
Clarity Runtime是一个轻量级的运行时+网关,用于集中运行、注册和操作MCP服务,提供统一的控制平面。
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npx clarityd
一个连接Claude Desktop和Classic Models API的MCP服务器,提供37种工具用于管理产品、客户、订单等资源。
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pip install -r requirements.txt
为Claude Desktop提供全面的MCP服务器设置,包括自动化配置、监控和版本控制集成,适用于开发环境和生产部署。
Antigravity ↔ Claude Code桥接服务,作为Google Antigravity和Claude Code之间的战略协调器,通过单一委托工具实现咨询、验证和实施功能。
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Python MCP Server
一个基于MCP工具和Ollama代理的智能代理系统,提供终端界面和多种工具支持,适用于编程、研究和文件管理等任务。
通过官方REST API为Canvas LMS提供多功能的服务器支持,包括课程管理、作业提交、成绩查询等功能。