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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

一个TypeScript实现的MCP注册镜像与API服务器,提供注册镜像应用、可重用API服务器包和验证工具,适用于MCP服务器配置验证和客户端配置生成。

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零环境配置的MCP服务器凭证中继服务,采用ECDH + AES-256-GCM端到端加密,中继服务器无法查看明文凭证。

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一个基于FastAPI的轻量级服务器,用于以结构化、机器可读的格式提供专业简历,供Puch AI读取和处理。

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通过模型上下文协议(MCP)将Claude与Autodesk Revit连接,实现模型信息查询、脚本执行和文件管理等功能。

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一个全面的MCP工具,用于通过Riot Games API访问实时英雄联盟、云顶之弈、符文之地传说和Valorant玩家数据。

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python src/server.py

MCP-RiskCue是一个用于从MCP服务器系统日志中推断风险信息的工具,支持本地和远程模型评估,并提供训练和测试数据集。

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MCProbe是一个用于验证MCP服务器是否能为LLM代理提供足够信息的对话测试框架,支持场景测试、自动评估与CI/CD集成。

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pip install mcprobe

MCProxy是一款轻量级的macOS工具,用于将基于Stdio的MCP服务器通信转换为HTTP/SSE协议,支持多服务器管理和实时日志可视化。

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MCProxy是一个轻量级的MCP网关,通过命名空间端点聚合多个stdio和HTTP MCP服务器,提供代码模式API、双传输、命名空间隔离等功能,适用于需要多服务器管理和安全控制的场景。

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python main.py --log --config mcproxy.json

MCP Rxnorm

mcp-rxnorm

通过NLM RxNorm API查询药物名称、成分、相互作用和NDC代码的工具。

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npx mcp-rxnorm

一个用于发现、管理和代理MCP服务器的工具,支持多主机管理和云同步。

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McpSample是一个基于C#和.NET构建的聊天机器人应用,利用Aspire、Semantic Kernel、Ollama等现代框架和AI技术,提供对话AI、本地LLM支持、微服务管理和实时监控等功能。

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MCP Samply

mcp-samply

mcp-samply是一个为AI代理设计的MCP服务器,用于记录和分析CPU性能分析数据,提供紧凑的热点摘要和详细线程分析。

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npx mcp-samply

AceDataCloud MCPs 是一个包含多个模型上下文协议服务器的单一代码库,支持图像、视频、音乐、搜索等多种数据处理功能。

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pip install -e ".[dev]"

一个零配置的MCP服务器框架,通过简单的manifest.json模式直接生成功能完整的Model Context Protocol服务器。

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npx tsc

用于快速构建生产级MCP服务器的标准开发工具包,提供错误处理、输入验证、日志记录、遥测和一行式货币化功能。

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一个安全、生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,用于与Sonarr和Radarr API交互,支持查询媒体库、检查最新添加内容、查看即将发布的内容以及执行基本管理任务。

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python -m venv venv

MCP Server是一个基于Chaos Mesh的工具,用于在Kubernetes pods和主机上注入故障和执行压力测试,同时提供日志检索和负载测试监控功能。

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uv run python server.py