通过HTTP API控制Jellyfin的MCP服务器，兼容Node.js 18，提供浏览、推荐、播放控制等功能。
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PuchAI实习申请的MCP服务器，支持快速部署和本地开发。
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python -m venv venv
一个通过MCP协议实现AI助手编程式构建和执行JMeter测试计划的服务，支持线程组配置、HTTP采样器添加、断言管理等核心功能。
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Jobber MCP服务器是一个全面的现场服务管理平台，提供96个GraphQL工具和15个基于React的应用程序，用于完整的业务运营管理。
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npx tsc --noEmit
JobHound是一个自动化求职服务平台，通过连接多个招聘网站API，自动扫描、评分并申请职位，同时提供实时跟踪的TUI仪表板。
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pip install -e .
一个基于LLM技术的AI求职助手，通过爬取职位信息并优化简历来帮助用户匹配最合适的职位。
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一个基于Groq LLaMA 3.3-70B和Apify API的AI职位推荐系统，提供简历解析、技能差距分析、职业路线图生成和实时职位推荐功能。
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uv run streamlit run app.py
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，提供TypeScript抽象语法树(AST)分析功能，包括查找类和方法引用、分析组件树和依赖关系。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务，提供吠陀占星计算工具，包括出生图、行星位置、达沙周期等，适用于占星师和开发者。
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pip install jyotishganit-mcp
一个前端MCP服务器，动态发现Kubernetes集群中每个节点后端MCP服务器暴露的工具，并将其重新暴露为统一的API，适用于多节点工具聚合场景。
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pip install -r requirements.txt
一个智能的Kubernetes资源探索、关系映射和调试工具，支持CRD、AI驱动的洞察，并优化响应以供LLM使用。
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uv run server.py
一个用Go编写的Kubernetes MCP服务器示例，用于与Kubernetes集群进行交互和测试。
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一个模型上下文协议服务器，允许语言模型通过安全的高级操作工具直接管理和可视化Kubernetes集群。
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pip install -r requirements.txt
一个用于列出Kubernetes命名空间中Pod的小型MCP服务器工具。
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K8s MCP Server是一个增强型Kubernetes访问工具，提供AI友好的端口转发管理功能，支持无头服务，适用于Kubernetes集群管理和调试场景。
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pip install -e .
一个用于通过MCP服务器与Kubernetes资源交互的Go项目，提供命令行工具来列出和获取日志。
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一个简单可靠的MCP服务器，专为Kubernetes和Helm环境管理设计，支持n8n集成。
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docker run -p 3001:3000 \
一个用于探索Kubernetes指标、日志、追踪和服务图数据的轻量级服务器工具，支持通过Prometheus、Jaeger和Neo4j进行数据查询和分析。
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一个基于Spring Boot和Spring AI构建的Kafka MCP服务器，通过SSE传输将Kafka集群操作暴露为AI客户端可用的工具。
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Kali MCP服务器是一个用于设置和管理Kali Linux服务器的工具，适用于网络安全测试和开发环境搭建。
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python3 --version