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MCP服务器提供与Google Sheets交互的工具，包括数据操作、公式应用和格式化等功能，适用于需要自动化处理电子表格的场景。
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FastMCP数学服务器是一个基于FastMCP构建的示例服务器，用于展示四种核心MCP类别：能力发现、数据提供、提示返回和自主推理。
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运行在DigitalOcean上的Docker化MCP服务器，可通过SSE传输从任何机器访问。
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提供基于Google Flights的批量查询和扩展筛选功能的MCP服务器。
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Cloudflare AI提供客户端开发工具包，支持与Vercel AI SDK集成，适用于AI模型调用和开发流程管理。
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该项目通过Supergateway运行多个MCP服务器，每个服务器在专用端口上通过SSE（服务器发送事件）暴露，适用于开发环境中的多服务管理和集成。
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一个用于从InterviewReady获取相关内容（如博客、资源和课程材料）并提供笔记和提醒功能的服务器。
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用于创建和部署自定义MCP服务器的工具集，支持虚拟环境配置、依赖管理及Docker容器化部署。
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MCP-Servers是一款用于追踪Claude桌面平台上不同类别支出的服务。
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一个包含多种Model Context Protocol (MCP)服务器的集合，用于AI助手连接外部数据源和工具，提供标准化的数据访问和操作。
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一个用于在Hatch-Registry建立之前编译系统生物学MCP服务器列表的临时存储库。
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MCP Lightsail部署服务器是一个用于将项目部署到AWS Lightsail的协议服务器，支持通过Cloudflare自动配置DNS，并通过服务器发送事件（SSE）实时跟踪部署进度。
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MCP Servers是一个用于Mac和Android设备的自动化服务器集合，提供系统控制、应用管理、统一网关等功能。
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MCP（模型上下文协议）是一个标准协议，用于将AI代理应用程序与外部工具和数据源连接，实现更强大和上下文感知的AI系统。
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一个用于构建和运行JavaScript项目的工具，支持通过yarn安装依赖和构建项目。
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一个包含多个独立Python包的微代码导航服务器集合，每个包均可通过PyPI获取。
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一个基于.NET的实验性MCP服务器和工具集合，提供Fibonacci数列生成、Lucas数列生成和地理位置信息查询功能，支持通过NuGet、npm和Docker发布。
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由Celeria开发的一系列MCP服务器，适用于需要高性能计算和分布式处理的场景。
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一个包含多种语言实现的模块化命令协议（MCP）服务器集合，提供通信和自动化功能。
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