MCP是一个开放标准,定义了LLM与外部数据源、应用程序和服务的安全一致连接方式,使LLM能够访问实时数据并执行外部系统操作。
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MCP是一个开放标准,定义了LLM与外部数据源、应用程序和服务的安全一致连接方式,使LLM能够访问实时数据并执行外部系统操作。
一个Node.js应用,包含HTTPS服务器和MCP服务器,用于接收JSON数据并通过STDIO向MCP客户端提供消息。
一款用于监控Kubernetes集群事件、提供集群健康状态分析的可观测性工具,支持通过LLM生成自然语言解释。
一个演示Kubernetes中配置路径不匹配导致服务故障的场景,用于展示跨层故障排查技术。
MCP Keystone是一种硬件设备,能够将任何物理设备转换为AI可用的工具,通过Model Context Protocol (MCP)实现即时控制与诊断,适用于智能家居和工业自动化场景。
一个用于构建跨JavaScript运行时的MCP服务器的通用工具包,支持Node.js、Bun、Cloudflare Workers等多种环境。
一个独立的MCP客户端/运行器基建目录,支持JSON-RPC通信和多种传输协议(stdio/unix/streamable_http),适用于远程或本地MCP服务器的连接与管理。
mcp-konduct是一个本地控制平面,用于通过单一接口管理多个MCP服务器,包括服务器注册、工具发现、项目分组、活动检查等功能。
基于技能和可用性匹配顾问,并生成LLM摘要的解决方案。
一个基于MCP和Claude AI的解决方案,用于生成智能摘要,包含两个微服务:顾问数据后端和AI驱动的摘要生成服务。
一个实验性的模型上下文协议(MCP)服务器,通过kubectl将Kubernetes功能暴露给AI聊天界面,使AI助手能够帮助分析和管理集群资源。
一个基于MCP协议的Kubernetes集群故障排查和检查服务器,提供对Kubernetes资源的只读访问,用于调试和监控。
个人MCP服务器,提供服务器部署和运行功能。
一个包含Node.js应用、Prometheus、Grafana和node-exporter的可观测性实验环境,用于监控和可视化应用性能。
一个可重复使用的AWS SAM模板和参考实现,用于在AWS Lambda和API Gateway上部署具有基于令牌授权的模型上下文协议(MCP)服务器。
FENKIT MCP是一个用于展示支持AI客户端的MCP设置命令的多语言营销站点。
该服务提供设置环境变量的指导,以支持语言链(mcp-langchain)的API密钥配置。
MCP是一款基于Flask和React的Web应用,提供文本摘要、情感分析和关键词提取功能,适用于自动化文本处理场景。
一个基于LangChain和Ollama的本地LLM服务器,通过Flask API接受MCP风格的指令并路由到本地LLM进行处理。
MCP Langfuse Server是一个用于管理和分析LLM应用追踪、数据集及其运行的服务,提供详细的性能、成本和质量管理功能。