Next.js 是一个用于构建现代 Web 应用的 React 框架，支持服务器渲染、静态生成和快速部署。
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一个基于Spring Boot的REST API应用，作为模型上下文协议（MCP）的客户端，用于与Amazon Bedrock AI模型交互，支持计算、天气信息获取和网页检索等功能。
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提供可部署的AWS服务MCP服务器及CDK基础设施代码，帮助AI开发者快速在AWS账户中部署标准化MCP接口服务。
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python3 -m venv .venv
AWS成本通知服务是一个用于获取AWS月度成本并按服务分类展示的MCP服务器，能够每日监控成本变动并自动生成比较报告发布到GitHub Issue。
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Debug MCP 是一个用于调试分布式系统的服务器工具，支持 AWS CloudWatch Logs、Step Functions、LangSmith 和 Jira，通过单一网关提供 17 种调试工具。
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uv run debug-mcp --aws-region us-west-2 --aws-profile your-profile
MCP Server for Amazon Location Service Geocoder是一个基于AWS的地理编码服务，提供地理编码和附近搜索功能，适用于需要地理位置处理的应用场景。
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通过AWS-GeoPlaces-MCP-Server直接访问AWS位置服务，提供类似Google Maps API的地理编码和反向地理编码功能。
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一个预配置的Cursor IDE工作区，用于AWS Terraform项目，配备MCP服务器、代理技能和超级插件。
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Aws Lakeformation MCP
@modelcontextprotocol/inspector
AWS Lake Formation MCP 是一个用于管理和操作AWS数据湖的服务，支持通过Docker容器部署和运行。
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npx @modelcontextprotocol/inspector ts-node src/index.ts
AWX MCP服务器是一个本地开发工具，提供结构化工具与AWX API交互，支持查询作业状态、流式传输日志、检查清单和搜索模板。
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docker run -i --rm --env-file .env ghcr.io/listellm/awx-mcp:latest
一个轻量级的MCP服务器，用于通过Azure Resource Graph (ARG) 生成和执行KQL查询，以探索和分析Azure环境。
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一个用于Azure DevOps的模型上下文协议（MCP）服务器实现，允许AI助手通过标准化协议与Azure DevOps API交互。
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为官方Azure DevOps MCP服务器提供的Docker封装，支持HTTP/SSE和stdio传输协议，适用于Claude Desktop、Claude Code等MCP客户端。
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一个实现模型上下文协议（MCP）的服务器，使AI助手能够通过标准化接口与Azure DevOps交互，实现工单的创建、更新和查询功能。
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pip install -r requirements.txt
Azure Devops MCP Server 1eca06f0
@smithery/cli
一个与Azure DevOps集成的Model Context Protocol (MCP)服务器，允许Claude Desktop/Cline与Azure DevOps服务交互。
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npx -y @smithery/cli install @RainyCodeWizard/azure-devops-mcp-server --client claude
一款用于管理Azure DevOps工作项的MCP服务器工具，提供创建、更新、删除和检索工作项的功能，支持项目设置管理和Epic与Task的层级关系建立。
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pip install fastmcp
一个基于Model Context Protocol的服务器实现，专注于Azure DevOps拉取请求的交互，提供拉取请求详情获取、评论管理等功能。
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企业级MCP服务器，用于通过自然语言或编程接口管理Azure DevOps工作项、冲刺和面板。
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pip install -e ".[dev]"
MCP（Model Context Protocol）是一个为AI代理提供结构化行为、访问控制和责任定义的协议框架，支持多行业模板和部署选项。
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提供工具、提示和资源以与Azure资源交互和管理的模型上下文协议（MCP）服务器。
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