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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目
87,637
可复制安装
36,826
最近生成
2026-05-22

一款用于原生macOS桌面自动化的服务,支持屏幕、鼠标、键盘、窗口管理及移动设备模拟器控制,可在后台或前台运行。

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npx update-kit check --cwd /path/to/macos-desktop-control --json

Macos MCP (macos-mcp)

@modelcontextprotocol/inspector

一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,提供通过AppleScript控制macOS系统功能的工具,包括应用管理、系统设置等。

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npx @modelcontextprotocol/inspector bunx macos-mcp

MADRIX MCP是一个为MADRIX LED照明软件设计的服务器,提供108种工具用于存储/控制台控制、层管理、提示列表、时间线、组、音频、输出、全局颜色、节拍器/BPM和生成层控制等功能,通过MADRIX远程HTTP接口实现。

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uv run python -m madrix_mcp

Make Mine

make-mine

一个基于TypeScript的MCP服务器模板,提供字符串反转功能,支持stdio和SSE传输方式。

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npx make-mine https://github.com/bladnman/mcp-server-template.git <mcp-server>

一个实践性工作坊,教授如何通过逐步增强简单的聊天应用程序来构建模型上下文协议(MCP)客户端,集成工具、资源和提示以创建能与外部系统交互的智能应用。

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pip install uv

Mashov MCP Server是一个用于与Mashov学校管理系统API交互的模型上下文协议服务器,提供成绩查询、课表获取、消息管理等功能。

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docker run -i --rm \

MathMind MCP Server是一个基于MCP协议的音视频创作工具箱,支持通过自然语言描述进行音视频的创作与剪辑。

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一个全面的数学工具集,提供34+数学工具和强大的表达式求值器,支持从基础算术到高级统计分析和数据科学操作。

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34
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Mcell MCP Server

@mcell/mcell-mcp-server

mcell-mcp-server 是一个基于 stdio 的 MCP Server,提供博客内容管理、图片处理、S3 对象存储上传和任务完成通知等功能。

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npx -y @mcell/mcell-mcp-server

一个与AbuseIPDB API无缝集成的MCP服务器实现,用于IP信誉检查和滥用报告管理。

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uv run abusedb.py

MCPack是一个基于角色的访问控制(RBAC)工具,用于MCP服务器,确保代理只能访问其角色允许的工具。

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轻量级适配器工具,用于在MCP服务器上注册工具和资源,支持TypeScript类型安全和多种HTTP方法适配。

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提供基于MATLAB和Python的MCP-ANM(膜接触概率各向异性网络模型)和MCP-mANM(多尺度膜接触概率各向异性网络模型)模拟,以及蛋白质响应扫描(PRS)功能,用于研究膜张力或推拉力对蛋白质的影响。

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MCP Avada Builder Pro 是一个为 Avada Fusion Builder 提供程序化控制的高级 WordPress 插件,支持短码解析、元素管理和页面结构验证。

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MCP Bridge A70b4555

@aiwerk/mcp-bridge

MCP桥接工具是一个多路复用多个MCP服务器的接口,通过单一配置和连接整合所有工具,支持多种MCP客户端。

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npx @aiwerk/mcp-bridge validate-recipe ./recipe.json

MCP Chart Option

mcp-chart-option

MCP Server Chart Option 是一个动态生成多种图表库配置选项的服务,支持多种图表类型,并提供一个统一的接口格式以便于与各种前端图表库集成。

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npx -y mcp-chart-option

一个基于MCP(模型上下文协议)的Chatwoot服务器,提供133个工具来管理对话、联系人、消息、代理、团队等。

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133
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docker run -d \

将任何标准输入输出的MCP服务器部署到云端,使其可从ChatGPT、Claude.ai等在线版本及任何MCP兼容的Web和移动客户端访问。

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通过代码模式执行工具,提高LLM代理的效率和减少上下文污染。

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pip install -r requirements.txt