一个通过动态发现和添加MCP工具实现实时学习和进化的智能代理,适用于需要自动化多步骤任务和持续能力扩展的场景。
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一个通过动态发现和添加MCP工具实现实时学习和进化的智能代理,适用于需要自动化多步骤任务和持续能力扩展的场景。
基于fastmcp/fastapi的代理服务器,用于在Slurm集群上启动和管理mcp服务器,并通过HTTP与后端服务器通信。
JobTread MCP Server是一个连接建筑管理数据与AI系统的协议服务器,提供项目搜索、详细信息获取和实时API集成功能。
一个提供读取和编辑Jupyter笔记本(.ipynb文件)的MCP服务器,支持LLM友好的格式。
一个用于MCP服务器的k6测试工具,支持通过Azure DevOps管道自动执行测试。
k8s-mcp是一个轻量级的MCP服务器,允许AI助手通过高级工作流工具部署、检查和操作Kubernetes工作负载,减少原始kubectl命令的使用,并显著降低令牌消耗。
karellen-rr-mcp是一个MCP服务器,允许MCP兼容的LLM客户端使用rr进行反向调试,支持记录和回放测试,无需修改源代码。
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pip install karellen-rr-mcp[rr]
提供与Keyword Insights API交互的工具,支持关键词聚类、排名、内容摘要和写作代理等功能。
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uvx keyword-insights-mcp
Kiro Powers AWS工具集提供安全评估和成本分析功能,专为AWS环境设计,包括安全服务监控、合规性检查和实时定价查询。
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pip install uv
knowlyr-gym 是一个用于 LLM 工具使用代理训练的 Gymnasium 风格强化学习框架,提供标准化环境协议、步骤级过程奖励和领域泛化能力。
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pip install knowlyr-hub[all] # 全部包
Knox MCP Proxy是一个Apache Knox扩展,用于聚合多个MCP服务器,提供统一的MCP网关,支持多种传输协议,实现分布式AI工具和资源的无缝访问。
Komodo MCP Server是一个基于Python的MCP(模型上下文协议)服务器,用于管理服务器、容器、堆栈和构建等,可直接与AI助手如Claude集成。
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python -m pytest tests/
kubectl-mcp是一个基于Model Context Protocol (MCP)的独立Kubernetes运维工具服务器,为AI运维助手提供安全、可控、可审计的集群访问能力,适用于多集群管理、操作审计和自动化运维平台。
通过Helm Chart在Kubernetes集群上部署Kubernetes MCP服务器,提供容器管理功能。
一个集成了LangGraph和Graphiti MCP服务器的Chainlit聊天应用,提供跨对话的持久记忆功能。
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uv run chainlit create-secret
一个AI驱动的日志分析系统,用于自动监控、向量化和分析Laravel应用程序日志,以检测事件并评估严重级别。
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python3 --version # Should show Python 3.9 or higher
一个为英雄联盟游戏提供Riot Games API接口、静态资源和流程提示的模型上下文协议服务器,包含一个基于ReAct代理的客户端聊天机器人UI。
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docker run -i -e RIOT_API_KEY=your_api_key_here kostadindev/league-mcp:latest
提供法律案件跟踪、Azure Entra基础设施管理和MCP/Codegen DevOps集成的并行自动化代理服务。
@modelcontextprotocol/inspector
一款用于管理Lemonldap-NG Web SSO实例的工具,支持配置、会话、OIDC、SAML、双因素认证等功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
LMCP是一个为模型上下文协议(MCP)服务器提供的治理层,通过集中注册、客户端访问控制和审计日志来管理多客户端与多服务器之间的交互。
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pip install -r requirements.txt