一个简单的模型上下文协议(MCP)实现,包含Python服务器和客户端,用于AI模型访问外部工具和数据源。
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pip install -r requirements.txt
一个简单的模型上下文协议(MCP)实现,包含Python服务器和客户端,用于AI模型访问外部工具和数据源。
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pip install -r requirements.txt
mcp-sports-hub
一个统一的MCP服务器,聚合了32个体育API提供商的数据,提供336个工具,涵盖比分、统计、赔率等多种功能。
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npx mcp-sports-hub
一个简单的MCP服务器,支持Shell执行,可通过Ngrok连接到本地或在Docker中托管Ubuntu24容器。
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python main.py
一个用于AI代理远程监控和管理Linux服务器(Ubuntu、CentOS、RedHat等)的系统监控服务器,提供CPU、内存、磁盘、网络和进程等全面的系统信息,并通过MCP协议和HTTP REST API进行交互。
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docker run -d -p 8080:8080 --name mcp-monitor mcp-system-monitor
提供可复用的工具和中间件,用于构建生产就绪的MCP服务器,包括认证、缓存、速率限制和日志记录等功能。
MCP UI Kit是一个简化构建交互式React UI组件的工具包,专为MCP工具设计,支持AI聊天中的直接渲染。
MCPU是一款MCP多路复用器,用于管理多个AI助手的MCP服务器,具有渐进式发现、并行批量调用、代码执行和高达90%的令牌减少功能。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的网络流量分析服务器,集成Wireshark/TShark功能,支持自动化网络取证、威胁狩猎和流量分析。
提供使用Microsoft.Extensions.AI、Azure AI Foundry、Foundry Local和MCP服务器/客户端的示例应用,帮助开发者轻松构建AI应用。
一款结合Rust速度和Volatility3覆盖范围的多层内存取证分析工具,适用于数字取证和事件响应场景。
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python3 --version
@modelcontextprotocol/inspector
一个用于查询德国各州学校课程元数据的SPARQL协议服务器,支持课程体系结构检索、联邦州筛选和关键字搜索。
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npx @modelcontextprotocol/inspector --url http://localhost:3000/mcp
一个用于一次性检索内存银行目录中所有文件的MCP服务器,旨在减少加载内存银行时的AI工具调用频率,节省时间和成本。
Tempera为Claude Code提供持久记忆功能,通过学习历史会话提升编码效率和智能水平。
wrangler
meridian-mcp 是一个轻量级的时间感知工具,用于AI伴侣,支持Claude Desktop、claude.ai(浏览器)和移动设备,无需本地桥接或隧道。
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npx wrangler login
metrillm@latest
MetriLLM是一款用于本地大语言模型性能和质量基准测试的工具,支持生成综合评分并分享至公共排行榜。
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npx metrillm@latest bench
一个可插拔、协议无关的MCP服务器,用于基于Rack的Ruby应用程序,支持自定义工具、提示和资源。
skills
mitmproxy-mcp是一个为mitmproxy设计的MCP服务器,允许任何MCP客户端分析、拦截和重放HTTP/HTTPS流量。
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npx skills add moha-abdi/mitmproxy-mcp
MohoMCP是为Moho Pro 14设计的模型上下文协议服务器,支持AI助手读取、写入、动画化和可视化操作MOHO动画项目,适用于跨平台动画制作场景。
一个基于模型上下文协议(MCP)的SSH连接工具,允许大型语言模型通过SSH安全连接到远程服务器并通过MCP协议执行文件操作。
MCP Server for USDA NASS API是一个用于访问和处理美国农业部国家农业统计服务(NASS)API数据的服务器工具,提供农业调查和普查数据的查询、记录计数和参数值获取功能。
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pip install -r requirements.txt