Deepcrawl MCP
deepcrawl-mcp@latest
deepcrawl是一款免费的网站爬取工具,支持克隆、抓取和爬取任何网站,无需API密钥和速率限制。
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npx deepcrawl-mcp@latest
deepcrawl-mcp@latest
deepcrawl是一款免费的网站爬取工具,支持克隆、抓取和爬取任何网站,无需API密钥和速率限制。
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DeepDiff MCP服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的差异比较服务,支持多种数据格式的比较和转换。
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pip install deepdiff-mcp
deepl-mcp-server
一个提供DeepL API翻译功能的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持多种语言翻译和文本重述,适用于本地和云端部署。
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npx deepl-mcp-server
一个使用OpenRouter API和Perplexity在线模型进行深度研究查询的MCP服务器。
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python -m app
通过文本提示分类变形意图并推荐突变论变换的AI服务。
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pip install -e .
Delta Chat MCP 是一个通过 Model Context Protocol (MCP) 实现 AI 发送/接收加密消息的服务,支持多设备集成、端到端加密和去中心化通信。
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python configure.py
一个提供19种工具的MCP服务器,用于自动化需求规划分析,包括产品/位置层次结构导航、计算准确性/偏差/FVA指标、识别根本原因并生成自包含的Reveal.js HTML演示文稿。
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pip install -r requirements.txt
基于FastAPI的后端服务,整合多源天气数据(卫星、雷达)并提供AI对话接口,适用于灾害检测和移动应用集成。
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python3 -m venv venv
提供Node.js和Python实现的Model Context Protocol (MCP)服务器示例,用于AI助手与外部工具和数据源的安全交互。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastMCP构建的演示MCP服务器,提供简单的骰子模拟功能。
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python main.py
一个简单的FastMCP服务器,提供名称相关的操作,包括问候、打印和格式化名称。
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pip install -r requirements.txt
一个演示项目,展示如何使用Python和TypeScript创建带有本地LLM的MCP客户端,并配置Python(使用FastAPI)和TypeScript的MCP服务器。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Python的远程MCP(Model Context Protocol)服务器,支持Todo管理功能,可通过HTTP访问并部署到Azure Container Apps。
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uv run hello.py
一个用于扫描前端/Node项目ESModule依赖关系的工具,帮助识别已引用文件、未引用文件和未使用导入,适用于项目清理、打包优化、代码审计和重构准备。
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pip install -e .
一款独立、跨平台的Docker部署工具,用于将MCP服务器部署到Docker环境,支持本地和远程部署,并提供容器管理功能。
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python launcher.py deploy dice-roller --path G:/Coding/mcpserver/dice
一款基于MCP协议的Windows桌面自动化工具,支持屏幕截图、键盘鼠标控制、本地OCR及图像处理功能。
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python -m venv .venv
@modelcontextprotocol/inspector
一个用于Sumo Logic的Go MCP服务器,专注于检测工程工作流,提供Cloud SIEM和Core Intelligence Platform API的MCP工具。
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npx @modelcontextprotocol/inspector ./bin/detectops-sumo --transport stdio
通过NerveSparks CI API创建Twilio呼叫的MCP服务器。
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docker run -it --name nervesparks-mcp-server YOUR_DOCKERHUB_USERNAME/nervesparks-mcp:latest
一个用于管理本地开发环境的模型上下文协议(MCP)服务器,支持Docker容器、Python虚拟环境和系统资源管理。
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uv run devenv-mcp
一个基于Docker的按需开发环境服务器,支持多种技术栈的快速搭建和容器化管理。
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pip install -r requirements.txt