用于在Commodore 64 Ultimate设备上开发的Model Context Protocol服务器，提供AI助手工具，通过REST API、FTP服务器和DMA功能直接在C64 Ultimate上编程。
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python -m venv .venv
FastMCP是一个快速、Python化的MCP服务器构建框架，提供基本数学运算功能，适用于需要快速部署和高效性能的MCP服务器开发。
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pip install fastmcp
Calculator MCP Ecf19b2b
nitrostack
NitroStack v3.0的入门模板，提供计算器模块示例，包含工具、资源、提示和UI组件，适合学习基础功能。
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npx nitrostack --version
Calculator MCP Server 04856448
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Java和Spring Boot的消息通信协议服务器，用于处理MCP协议消息，提供可扩展的后端支持。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个基于math.js v15的计算验证服务器，允许任何LLM验证数学计算，包括表达式评估、简化和微分。
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docker run -p 3010:3010 calculator-mcp-server
Calendesk MCP Server是一个连接Calendesk预订平台与AI工具的中间件，支持通过自然语言管理预订、客户、员工、服务和业务分析。
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pip install calendesk-mcp-server
一款智能的物料清单(BOM)处理应用，自动从上传的文件中提取零件信息并查找经济实惠的卖家推荐。
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python start.py
Calltrackingmetrics MCP
@modelcontextprotocol/inspector
一个远程MCP服务器，提供对CallTrackingMetrics数据的访问，包括通话、跟踪号码、标签、联系人和报告。
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npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:3000/mcp
一个提供AI助手访问网络摄像头的MCP服务器，支持图像捕获、序列拍摄和摄像头控制，适用于机器人监控、科学实验和硬件项目等场景。
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pip install -e .
一个公开的MCP服务器，用于分析摄像头超速罚单数据，可部署在Render或任何网络托管平台上。
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pip install -r requirements_web.txt
一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，为Canvas学习管理系统提供自然语言交互接口，适用于学生和教师进行课程管理、作业跟踪和成绩监控。
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pip install uv
Canvas-MCP是一个基于Python的层级图渲染工具，通过定义网络、工厂、机器和节点的层次结构，自动处理布局、样式和渲染，生成PNG格式的系统架构图。
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uv run canvas-mcp # Starts the MCP stdio server
一个将Canvas学习管理系统与Claude集成的模型上下文协议服务器，提供对课程模块、页面、成绩、日历事件等的自然语言访问。
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python3 -m venv .venv
capcard是一个开源CLI工具，用于生成、验证和发布机器可读的能力卡JSON文档，支持从OpenAPI规范或MCP清单生成，并可发布到多种静态服务器。
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pip install capcard
为Cardhop提供本地macOS MCP服务器，支持通过AppleScript和URL方案进行集成。
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uv run python app/server.py
一个基于FastAPI的MCP服务器，通过Server-Sent Events (SSE)提供来自AARP.org的看护资源。
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python -m venv venv
一个基于Python的医疗模型上下文协议（MCP）服务器，提供AI驱动的症状预评估和智能患者转诊服务，连接全球医生、医院和患者。
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python -m venv .venv
一个用于访问和查询汽车相关数据的MCP服务器，提供车辆制造商、型号、燃油效率等详细信息。
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pip install bach-cars_by_api_ninjas
Carvera-vision是一款为Carvera CNC机器设计的视觉分析工具，提供屏幕捕捉和STEP文件解析功能，帮助用户优化加工流程。
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uv run carvera-vision
一个用于分析和解决Apache Cassandra集群日志问题的工具，提供智能模式检测、问题诊断和可操作建议。
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python -m venv venv