Project Memory MCP
project-memory-mcp
为AI助手提供开发项目的持久记忆功能，实现上下文保存、进度跟踪和决策记录。
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npx project-memory-mcp --project-root /path/to/your/project
AI Locker是一款自托管的Web应用，用于管理AI提示、技能、配置和命令，内置AI聊天功能。
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docker run -d \
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，用于通过Claude管理Proxmox VE基础设施，包括虚拟机、LXC容器、快照、存储等。
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docker run --rm -it --env-file .env proxmox-mcp
一个基于Python的Proxmox虚拟化管理服务器，提供节点、虚拟机和容器的管理接口。
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pip install uv
通过自然语言控制Proxmox LXC容器的SSH命令执行和管理工具，适用于需要远程管理Proxmox基础设施的场景。
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uv run proxmox_mcp.py
Proxypi MCP
proxypi
ProxyPI是一个自愈API代理MCP，用于Cursor、Claude Code或任何MCP兼容客户端，能够自动诊断和修复失败的REST请求。
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npx proxypi
一个专用于监控和管理OpenShift PTP Operator部署的模型上下文协议(MCP)服务器，提供PTP守护进程监控、日志分析、指标检查和配置管理功能。
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python3 -m venv .venv
将完整的PuTTY工具链作为MCP服务器暴露，提供对SSH、SCP、SFTP、串行端口和密钥管理的全面访问。
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pip install -r requirements.txt
GodMode是一个高性能的模型上下文协议（MCP）实现，为LLM提供直接、异步和持久的操作系统控制能力，包括Shell执行、文件系统管理、网络内省和后台作业管理。
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python -m venv venv
PX4-MCP是一个连接大型语言模型与PX4自动驾驶系统的标准化协议，支持通过自然语言命令控制无人机执行高级自主任务。
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pip install -r requirements.txt
PyBun 是一个专为AI代理和人类设计的Python运行时环境，集成了pip、venv、测试运行器和MCP服务器，支持JSON优先的输出格式和沙箱模式。
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pip install pybun-cli
一个用于安装和管理Model Context Protocol (MCP)服务器的Python库，支持多平台自动检测、智能安装方法选择和原子配置更新。
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pip install py-mcp-installer
一个基于FastMCP的最小服务器脚手架，用于构建自定义MCP工具和资源，包含类型化示例、仅stderr日志记录和与uv兼容的干净项目布局。
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uv run src/mcp_server/main.py # or: uv run mcp-template
一个为Odoo提供HTTP REST API的服务，支持加密API密钥、多租户范围隔离和连接池，适用于n8n、webhooks和自定义集成。
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python -m venv venv
一个基于MCP协议的Python项目分析服务器，提供依赖分析、文件信息检索和库签名提取功能，适用于AI助手集成和开发环境。
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python mcp_server_sdk.py
一个基于Gramine的机密MCP服务器实现，连接QLOO API以获取洞察。
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python -m venv .venv
一个用于管理K-12评估题库的MCP服务器，支持IRT元数据、布鲁姆分类法和自然语言交互。
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pip install -r requirements.txt
RAG MCP 是一个模块化和可扩展的系统，用于管理和与大型语言模型交互，提供向量化、存储和数据检索功能。
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python3 -m venv .venv
React Devtools MCP
add-skill
为AI代理提供React应用实时调试能力的开发工具，支持组件状态检查、性能分析和UI问题诊断。
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npx add-skill skylarbarrera/react-devtools-mcp
一个基于React Router的现代化全栈React应用开发模板，支持服务器端渲染、热模块替换、资源优化和TypeScript。
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docker run -p 3000:3000 my-app