Garmin MCP Cloud
wrangler
基于Cloudflare Workers的远程MCP服务器，将Garmin Connect账户连接到Claude移动、桌面和Web端，通过可流式传输的HTTP暴露健康与健身数据工具。
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npx wrangler kv namespace create "GARMIN_KV"
Garmin MCP Railway
@modelcontextprotocol/inspector
Garmin MCP服务器连接Garmin Connect，将用户的健身和健康数据暴露给Claude和其他MCP兼容客户端。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv run garmin-mcp
一个通过服务账户认证与Google Cloud Logs Explorer交互的MCP服务器，提供日志查询、时间范围搜索、文本搜索、严重性分析等功能。
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python -m venv .venv
一个用于在GCP上实施Terraform最佳实践、基础设施即代码模式和Checkov安全合规的服务器。
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pip install fastmcp
一个基于Python和FastMCP框架的MCP服务器，为AI代理提供管理Google云存储资源的工具接口。
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uv run gcs-mcp-server
一个基于Docker容器化的GEANT4粒子物理模拟系统，通过Python绑定实现，并与Claude Desktop集成，提供配置化参数设置和多种输出格式支持。
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python3 simulation.py
一个基于元数据的模型上下文协议(MCP)服务器实现，自动从Firestore发现工具并动态路由工具调用至相应端点。
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pip install -r requirements.txt
GIMP MCP Pro是一款为GIMP 3.0+设计的AI控制协议服务器，提供67种类型化工具，支持AI助手通过结构化协议控制GIMP进行图像编辑、图层管理、绘图等操作。
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pip install gimp-mcp-pro
一个通过HTTPS和双向TLS认证直接控制KVM设备的Python服务器，支持远程GUI操作和自动化任务。
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pip install -r requirements.txt
GLM-MCP是一款为ZhipuAI GLM提供多功能的API服务，支持聊天、文本嵌入、翻译、视觉分析和OCR等功能，适用于开发者和AI应用集成。
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uvx glm-mcp
goctl-mcp是一个将自然语言API描述转换为标准OpenAPI 3.0规范的MCP服务器，简化go-zero goctl框架代码生成流程。
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python -m venv venv
MCP Docker Deployer是一个生产就绪的工具，通过Model Context Protocol实现AI助手与Docker基础设施的无缝集成，使LLMs能够安全高效地执行Docker操作。
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docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
一个支持通过模型上下文协议（MCP）让大型语言模型（LLM）进行五子棋对战的服务器，具备智能威胁分析和策略走子建议功能。
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uv run src/cli.py # Command-line interface (PvE or AI vs AI)
Google Jules MCP E8ed5393
@amitdeshmukh/google-jules-mcp
一个与Google Jules API集成的MCP服务器，提供列出资源、管理会话、批准计划和发送消息的工具。
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npx @amitdeshmukh/google-jules-mcp
Google Tasks MCP Server是一个本地模型上下文协议（MCP）服务器，为AI代理提供对Google Tasks API的全面访问，支持任务列表和任务的管理。
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uv run pytest
一个模型上下文协议（MCP）服务器，使LLMs能够通过结构化工具探索和理解OpenAPI规范。
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docker run -i --rm \
Gov Data MCP
gov-data-mcp
提供562个工具覆盖114个政府数据模块的TypeScript SDK和服务端，支持经济、健康、立法等多领域数据查询与整合。
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npx gov-data-mcp
Grafana Query MCP 是一个基于FastAPI的查询转换与分页服务，用于将业务参数转换为Grafana数据源可执行的查询，适用于需要在现有Grafana生态中以编程方式构建与执行查询的应用和Agent框架。
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pip install -r requirements-3.8.txt
Graylog MCP Server是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，使LLMs能够搜索和分析来自Graylog的日志，适用于日志管理和分析场景。
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docker run --rm -p 8090:8090 ghcr.io/n0madic/graylog-mcp:latest
一个基于Claude和模型上下文协议的AI原生执行系统，通过自然语言交互实现任务管理、项目跟踪和目标设定，无需切换应用即可保持工作流。
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pip install -e ".[dev]"