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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

一个用于Braze REST API的模型上下文协议(MCP)集成工具,提供目录、电子邮件、细分市场等的管理功能。

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pip install mcp-braze

MCP Clint CRM 是一个开源项目,用于通过MCP协议与Clint CRM集成,管理联系人、交易、标签和组织等CRM功能。

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uv run src/server.py

MCP Email Server是一个基于SMTP/IMAP协议的邮件服务器,支持搜索历史邮件、发送新邮件以及管理多个邮件账户。

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docker run -it --name mcp-email-container \

一款基于MCP协议的自动化邮件处理服务器,提供邮件分类、智能回复、材料计算及会议管理功能。

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python -m venv venv

MCP大师课程是一个十三节课的AI系统构建教程,涵盖从基础概念到实际应用的全过程,帮助开发者构建能够协作、记忆、学习和自主行动的AI系统。

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python3 -m venv .venv

MCP助手提供与Outlook交互的工具,允许用户读取邮件和创建日历事件。

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pip install -r requirements.txt

基于FastMCP构建的Slack集成服务,提供频道列表、读取消息和发送消息功能。

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pip install -e ".[dev]"

通过Telegram实现AI助手与用户之间的双向通信、文件传输和语音消息发送。

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pip install mcp-telegram

一个连接多种MCP客户端(如Claude Desktop、Codex CLI、Cursor等)到真实Telegram用户账户的MCP服务器,支持通过MTProto进行聊天管理、消息搜索、媒体下载等多种操作。

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npx mcp-telegram sign-in

基于MTProto协议的Telegram客户端API服务,提供58种工具、4种资源、3种提示和参数补全功能,用于全面的Telegram账户管理。

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docker run --rm -i \

mite MCP

@marceloemmerich/mite-mcp

mite MCP Server 是一个用于团队时间跟踪的API服务器,支持时间条目管理、秒表功能以及客户、项目和服务的管理。

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npx @marceloemmerich/mite-mcp

为技术工作环境中的神经多样性专业人士提供的通信辅助工具,帮助解决常见的通信挑战,如消息检查、会议准备和文档结构化等。

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python3 -m pip install --user fastmcp

一个用于163邮箱的MCP服务器,提供通过SMTP和IMAP读取、搜索、分析和发送邮件的工具。

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uv run main.py

Nexus MCP Server

clawhub@latest

Nexus是一个面向中小企业的多租户运营平台,通过单一MCP连接提供CRM、订单管理、库存管理、物流配送、全渠道消息、社交发布、团队聊天和会话智能等功能。

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npx clawhub@latest install nexus

一款针对Odoo CRM数据的智能上下文管理分析服务器,提供聚合工具、灵活过滤和多种格式输出功能,适用于销售分析和客户关系管理。

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docker run -p 3000:3000 \

Official Slack MCP

@modelcontextprotocol/slack-server

一个用于与Slack API交互的模型上下文协议(MCP)服务器实现,提供Slack工作区自动化工具。

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npx @modelcontextprotocol/slack-server

一个全面的MCP服务器,为AI助手(如Claude)提供多种OSINT工具,用于执行复杂的侦察和信息收集任务。

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pip install -r requirements.txt

Otobo MCP

mcp-otobo

一个为开源ITSM和帮助台系统Otobo设计的MCP服务器,支持通过REST API进行工单搜索、创建、更新和管理。

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npx mcp-otobo

OutlookMaster-MCP是一个基于模型上下文协议(MCP)的Microsoft Outlook邮件管理服务器,提供邮件管理、智能搜索、统计分析等多项功能,适用于中文操作环境。

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pip install mcp>=1.2.0 pywin32>=305

一个本地MCP服务器,通过COM自动化提供对Outlook桌面的全面控制,包括日历、电子邮件、联系人和任务管理,无需Azure AD或云权限。

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python -m venv .venv