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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目
87,637
可复制安装
36,826
最近生成
2026-05-22

Heptabase MCP CLI 是一个命令行工具,用于通过官方 MCP API 搜索、读取和写入 Heptabase 知识库,提供语义搜索、白板探索、对象深度读取、PDF 工具等功能。

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9
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1

Hillnote MCP Server是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,用于管理文档工作区,支持文档CRUD操作、智能搜索、内容编辑、AI提示管理、数据库任务管理和幻灯片、画布创建等功能。

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工具数量
29
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1

Hindsight MCP Server是一个维护可搜索的开发知识库的服务器,包含开发经验、常见错误、编码模式和最佳实践,适用于Claude Desktop及其他MCP兼容客户端。

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0
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python3 -m venv ~/.hindsight/.venv

Huly MCP Server是一个基于Model Context Protocol的工作区管理服务器,提供116种工具支持项目管理、文档处理、卡片管理、消息传递、日历等功能,专为Remi构建。

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116
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docker run --env-file .env huly-mcp-server

符合IEC 62304 Class C标准的医疗设备软件需求管理服务器,提供需求版本控制、可追溯性矩阵生成、SRS文档自动生成等功能。

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10
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一个高性能的Go语言实现的交互式反馈MCP服务,提供增强的对话历史记录、Markdown复制支持,并显著优于Python版本的性能。

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0
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ios development MCP

@modelcontextprotocol/inspector

该项目是为大型语言模型提供iOS开发基础知识库的模型上下文协议(MCP)服务器,涵盖最佳实践、设计模式和框架文档。

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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

Jamf Docs MCP Server

@get-technology-inc/jamf-docs-mcp-server

一个为AI助手提供直接访问Jamf官方文档的服务器,支持多种Jamf产品的文档查询和检索功能。

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6
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npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y @get-technology-inc/jamf-docs-mcp-server

高效零拷贝的TIFF与PDF双向转换工具,专为AI/ML处理大规模扫描文档优化。

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4
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一个提供访问Maven Central中Javadoc和KDocs的服务器,支持AI代理高效搜索、下载和查询Java和Kotlin库文档。

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pip install -e .

Jina AI MCP

@modelcontextprotocol/inspector

Jina AI MCP Server是一个轻量级的MCP服务器,用于获取并以Markdown格式提供网页内容,使LLM能够以最小的开销访问干净、支持token感知的网页内容。

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npx @modelcontextprotocol/inspector uv run src/jina-mcp/server.py

joan MCP

@pollychrome/joan-mcp

Joan生产力应用的模型上下文协议服务器,使AI助手能够与项目、任务、目标和笔记进行交互。

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21
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npx @pollychrome/joan-mcp init

一个基于FastMCP的模型上下文协议服务器,用于Joplin笔记应用,通过其Python API joppy,使AI助手能够通过标准化界面与您的Joplin笔记、笔记本和标签进行交互。

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0
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pip install joplin-mcp

Knoll MCP Server是一个连接到Knoll知识模块的基础MCP服务器,用于在Claude桌面应用中启用MCP功能。

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Knot是一个轻量级的API文档管理平台,支持AI助手集成和多语言文档,适用于团队组织、记录和共享API规范。

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0
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1

MCP服务器允许代理从个人知识管理系统中学习,提供知识图谱构建、内容搜索和语义搜索等功能。

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7
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GeePT MCP是一个将Kerbal Space Program游戏转变为AI代理和人类操作员的远程控制平台的技术协议,通过kRPC Python脚本执行、飞船蓝图分析、KSP Wiki和kRPC文档搜索等功能,实现自主飞行控制。

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0
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uv run -m mcp_server.main

基于FastAPI实现的文档问答系统,支持PDF和CSV文件上传、向量存储及自然语言查询。

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2
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pip install -r requirements.txt