OnboardMate是一款AI驱动的项目引导助手,通过分析代码仓库自动生成全面的项目引导文档,适用于软件开发团队的快速上手。
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OnboardMate是一款AI驱动的项目引导助手,通过分析代码仓库自动生成全面的项目引导文档,适用于软件开发团队的快速上手。
一个基于.NET 8的本地Jira Cloud任务管理工具,通过JSON-RPC提供开发工作流支持。
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"
MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于开发和测试API。
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pip install -e ".[dev]"
一款基于最新AI模型的代码片段生成工具,适用于快速生成短代码片段,无需使用复杂的推理模型。
OPA MCP是一个为Rego语言提供语言服务器功能的工具,支持查询定义、诊断和文档显示等功能。
一个用于OpenAI代理SDK的文档索引和查询工具,提供智能搜索和自动索引管理功能。
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pip install openai-agents-sdk-mcp
openai-agents-mcp-config
为AI编码助手提供OpenAI Agents SDK完整文档访问的MCP服务器,包含智能搜索、代码示例提取和性能优化功能。
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npx openai-agents-mcp-config
一个基于TypeScript的客户端,用于通过OpenAI的Agents SDK与Model Context Protocol (MCP)服务器交互,提供CLI和交互模式,并支持持久化对话记忆。
一个展示与Apps SDK配合使用的UI组件示例库,包含MCP服务器实现,用于构建ChatGPT应用。
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python -m venv .venv
一个用于构建和部署ChatGPT应用的模板,支持响应式React组件和与MCP服务器的交互。
MCP Server是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"
一个生产就绪的OpenAI Apps SDK MCP服务器,集成MongoDB,通过ChatGPT中的交互式小部件显示新闻文章。
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python -m venv .venv
使用Azure OpenAI在MCP服务器上执行系列任务的工具,适用于需要自动化任务执行的开发场景。
用于自动化工具测试的MCP创建仓库。
该项目将OpenAI SDK与Adobe Experience Manager (AEM) 通过MCP服务器集成,提供内容生成、页面创建和资产管理等功能。
一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器,提供通用的OpenAPI集成,无需为每个API生成单独的MCP。
将Swagger/OpenAPI规范自动转换为MCP服务器,供Windsurf、Cursor等工具使用。
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pip install -e ".[dev]"
用于探索和测试ORPC OpenAPI端点的会话式认证服务器,支持API文档浏览、端点调用和会话管理。
一个通用的MCP服务器,提供对任何OpenAPI规范的访问,适用于需要集成多API的开发场景。