一个用Go编写的MCP（Model Context Protocol）服务，能够反转UTF-8文本并保留字形簇。
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一个可配置的MCP服务器，用于索引并提供Terraform/Tofu提供者文档，以支持准确的、上下文感知的代码生成。
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MCP时间服务器是一个简单的时间及时区转换工具，支持获取当前时间和时区转换功能。
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Titan认知记忆服务器是一个基于Google研究论文的神经记忆系统实现，专注于序列学习和预测，同时通过记忆向量维护状态。它提供了可配置的神经记忆模型、序列学习、惊喜度指标计算、模型持久化等功能，适用于代码生成和理解等场景。
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mcpt-link-fresh 是一个自动化工具，用于同步可变的公共列表（如GitHub元数据、发布说明、README块和注册表链接）回您的权威真实来源，确保信息的准确性和一致性。
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MCP Tmux服务器是一个实时终端交互服务，支持AI助手执行命令、读取终端输出并管理tmux会话。
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MCP Tool Helper将FastMCP的工具生态系统与OpenAI的代理框架连接起来，自动发现MCP工具并将其包装为OpenAI功能工具，同时支持实时进度和日志流传输。
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pip install fastmcp openai
自动将Model Context Protocol (MCP)服务器转换为带有TypeScript接口的Claude Code技能包。
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MCP.ToDo是一个基于GitHub MCP和AI代理的软件开发流程工具，用于从构思到代码合并的完整开发生命周期管理。
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一个基于Cloudflare Workers和OpenAPI 3.1的快速开发工具，自动生成openapi.json模式并验证请求参数。
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一个基于NestJS和React的简单任务管理应用，通过OpenAI API将自然语言提示转换为任务操作。
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一个用于集成模型上下文协议的软件开发工具包，适用于需要模型集成和数据处理的开发场景。
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一个基于.NET实现的MCP服务器，用于通过VS Code聊天窗口进行任务管理。
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MCP Toggle是一个用于管理和切换Claude及其他AI工具的MCP服务器的综合系统，提供快速启动、服务器发现和多编辑器同步功能。
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一款用于轻松启用或禁用编码代理的MCP（模型上下文协议）的CLI工具，无需本地配置文件。
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MCP Token Analyzer 98ae0382
@modelcontextprotocol/server-filesystem
一个强大的CLI工具，用于分析和计算Model Context Protocol (MCP)服务器的令牌使用情况和成本影响。
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python3 mcp-analyze.py npx @modelcontextprotocol/server-filesystem /tmp
Fast MCP Server for Codebase Analysis 是一个全面的模型上下文协议（MCP）服务器，提供强大的代码分析工具，包括AST提取、向量数据库集成、相似性搜索和依赖图生成。
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python -m venv .venv
提供连接LLM/MCP客户端与外部系统（如GitHub、Outlook、Slack等）的MCP服务和工具包，支持OAuth/设备登录流程和命名空间隔离。
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一个全面的学习资源库，用于构建MCP服务器、客户端和主机，实现AI模型与外部工具和服务的标准化交互。
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一个容器化的Google MCP工具箱，用于执行BigQuery操作，包括SQL查询、数据集和表元数据获取等。
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