一个基于Smithery构建的MCP服务器,用于开发和部署服务器功能。
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uv run dev
一个基于Smithery构建的MCP服务器,用于开发和部署服务器功能。
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uv run dev
提供GitHub仓库管理、搜索、问题和拉取请求处理功能的工具集,适用于开发团队和开源项目协作。
通过MCP协议集成SonarQube的代码分析服务,提供项目质量指标检测、问题追踪和质量门禁状态查询功能。
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pip install mcp requests
mcp-sonarqube 是一款用于检查代码质量、发现问题和提供改进建议的工具,支持代码质量测量、技术债务管理和安全漏洞检测。
MCP SonarQube Manager是一个通过Model Context Protocol(MCP)集成SonarQube的服务器,为AI助手提供实时代码质量分析、漏洞管理和问题解决功能。
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python -m venv venv
一个提供源代码相关服务的工具,适用于开发者社区和技术爱好者。
一个通过GraphQL API提供Sourcegraph强大代码搜索功能的MCP服务器。
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uvx --from git+https://github.com/0xb8001/mcp-sourcegraph mcp-sourcegraph
用于验证MCP服务器规范是否符合OASF MCP模块模式的工具
一个基于MCP框架构建的足球新闻处理服务,提供工具开发和集成功能,适用于足球新闻数据处理和API开发。
一个基于Python的天气MCP服务器,提供模拟天气信息和调试功能。
一个模型上下文协议(MCP)服务器,通过Swagger/OpenAPI文档为AI助手提供对Spring Boot后端API的访问。
一个基于Docker容器的SQL服务,提供数据库连接和操作功能,适用于开发和测试环境。
一个基于Spring Boot和Docker的MCP协议实现,提供AI工具集成和自然语言处理功能。
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docker run -d -p 8080:8080 -p 8095:8095 \
mcp-sse-bridge
MCP SSE Bridge是一个将标准输入/输出转换为HTTP/SSE的转发工具,使任何MCP客户端能够与需要SSE握手的服务器通信。
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npx mcp-sse-bridge
MCP SSE Server 是一个基于 Server-Sent Events (SSE) 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器和客户端示例实现。它展示了如何使用 SSE 进行实时通信,适用于 AI 系统的开发。该服务器提供了工具端点、动态资源模板支持、会话管理和详细日志记录等功能。
提供安全、持久的HTTP/SSE桥接服务,支持多种MCP服务器(如TaskMaster-AI、Playwright等)的远程访问和实时数据流传输。
提供一键式bash脚本安装MCP服务器的工具,支持FastCode和mcp-coco-index两种服务器,适用于代码理解和语义搜索场景。
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pip install uv && uv python install 3.12
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供SSH会话管理工具,支持持久会话、sudo缓存和X11 askpass转发。
@modelcontextprotocol/inspector
用于构建生产就绪MCP服务器的Nuxt 4模板,提供MCP模式查询、项目生成和调试功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:3000/mcp # MCP Inspector
提供跨7种语言的模型上下文协议(MCP)完整实现,作为学习MCP的入门项目,支持快速构建和动态工具加载。