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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目
87,637
可复制安装
36,826
最近生成
2026-05-22

该服务提供Hack The Box CTF平台与AI代理(通过GitHub Copilot/VS Code)的连接配置模板,使用模型上下文协议(MCP)。

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MCP Cubing Server是一个用于魔方操作和可视化的服务器,提供全面的工具来管理和分析虚拟魔方状态,适用于魔方相关项目的开发和测试。

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16
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pip install -e .

提供React与Vite集成的基础开发环境,支持HMR和ESLint规则配置。

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一个基于Vanilla JS前端和Node.js/Express后端的航班管理系统,支持航班预订、取消和实时消息功能,并使用Cypress v15进行端到端自动化测试。

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MCP D365 Bc

@habitusnet/bc365

通过两个命令将Claude Code连接到Microsoft Dynamics 365 Business Central,实现数据读写和环境管理。

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npx @habitusnet/bc365 onboard

mcp-dap是一个高性能的MCP服务器,通过调试适配器协议(DAP)将AI代理连接到多种编程语言的调试会话中。

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pip install debugpy

一个轻量级的Flask仪表盘,用于检查和浏览MCP服务器的工具、资源和提示。

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pip install flask

MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现,支持多种编程语言和AI集成。

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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-data-governance:latest

MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现。

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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-datalake-ingestor:latest

MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现。

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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-data-serving-api:latest

一个用于在AEM Edge Delivery项目中启用和管理Universal Editor的MCP服务器,自动化分析块、生成配置和设置Universal Editor基础设施的过程。

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Quarkus是一个超音速亚原子Java框架,用于构建高性能、轻量级的Java应用程序,支持开发模式、本地可执行文件生成和多种数据库集成。

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Flax UI是一个基于Python后端和MCP服务器的数据建模验证工具,支持与本地LLM交互,通过dbt项目和GitHub仓库进行数据验证。

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MCP Debugger是一款支持多种语言的代理辅助调试工具,通过日志驱动的工作流帮助开发者快速定位和解决问题。

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npx -y github:metruzanca/mcp-debugger

一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,为LLM应用程序提供调试、测试、代码分析和代码质量检查功能,支持多种编程语言和运行时环境。

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docker run -p 3000:3000 -e WORKSPACE_DIR=/app mcp-debugger

一款轻量级的IntelliJ/PyCharm插件,允许开发者连接MCP服务器、查看可用工具并直接在IDE中调用它们。

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一个管理本地mcp-debugger副本并将其作为工作空间唯一调试器MCP的插件,支持Python、Node.js和PHP。

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python3 ./scripts/install.py

MCP (Model Context Protocol) 是一个开源标准,用于连接AI应用程序与外部系统,支持实时流式传输、结构化输出和混合架构。

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pip install -r requirements.txt