MCP App GitHub Contributions
wrangler
一个用于展示交互式GitHub贡献热图、统计数据和用户档案的MCP服务器，适用于开发者和团队协作场景。
开发工具stdio
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npx wrangler secret put GITHUB_TOKEN
MCP Server是一个连接AI助手与苹果开发者API的服务器，通过Model Context Protocol (MCP)提供对App Store Connect API和App Store Server API的访问，支持应用管理、订阅管理、测试自动化等功能。
开发工具未说明
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MCP Apps Color Picker
cloudflared
一个交互式颜色选择器扩展，支持多种颜色格式和实时预览，适用于Claude Desktop及其他MCP兼容主机。
开发工具stdio
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npx cloudflared tunnel --url http://localhost:3001
一个展示MCP Apps SDK的演示应用，包含一个简单的计数器小部件，通过模型上下文协议与AI平台集成。
开发工具stdio
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uv run python demo_server/main.py
一个用于测试和开发MCP应用的工具集，提供前端构建、服务器启动和临时URL生成等功能。
开发工具未说明
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MCP App Shim
tsx
MCP应用桥接器是一个标准输入/输出（stdio）MCP代理，用于将基于命令行界面（CLI）的MCP客户端（如GitHub Copilot CLI）桥接到具有交互式浏览器界面的MCP应用服务器。
开发工具stdio
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npx tsx test/integration.ts
一个用于快速开发和部署微件的全栈框架，包含开发服务器和构建工具。
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docker run -p 8000:8000 {{PROJECT_NAME}}
一款交互式安装工具，用于安装和配置MCP主题的Arch Linux环境，包括i3-gaps、cool-retro-term、picom等实用工具和主题配置。
开发工具未说明
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MCP Chat是一个通过Anthropic API实现与AI模型交互的命令行界面应用，支持文档检索、命令提示和可扩展工具集成。
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pip install uv
一个基于Model-Client协议（MCP）的基础算术运算服务器，支持加法、减法、乘法和除法等核心运算功能。
开发工具未说明
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为Atlassian产品（Confluence和Jira）提供AI驱动的集成服务，支持云和本地部署，实现自动化更新、智能搜索和内容管理。
开发工具stdio
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docker run --rm -i \
为Atlassian产品（Confluence和Jira）提供AI驱动的自动化集成服务，支持云和本地部署。
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docker run --rm -i \
为Atlassian产品（Confluence和Jira）提供AI驱动的集成服务，支持云和本地部署，实现自动化更新、智能搜索和内容管理。
开发工具stdio
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docker run --rm -i \
通过Model Context Protocol将GitHub Copilot与Jira和Confluence集成，实现在VS Code中直接查询Jira工单和Confluence文档。
开发工具stdio
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docker run --rm -d --name mcp-atlassian -p 9000:9000 --env-file .env ghcr.io/sooperset/mcp-a...
为Atlassian产品（Confluence和Jira）提供Model Context Protocol (MCP)服务器支持，适用于云和服务器/数据中心部署。
开发工具stdio
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uvx mcp-atlassian
为MCP服务器提供可插拔的认证系统，支持多租户、多种认证方式和传输协议。
开发工具未说明
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mcp-auth-proxy是一个用于处理与非兼容MCP服务器认证的代理服务，支持HMAC头部注入、静态会话头、SSE保持活动端点等功能，适用于MCP客户端与上游服务的认证转发。
开发工具未说明
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MCP Auth Quickstart
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Node.js的MCP（Model Context Protocol）服务器，集成了Asgardeo认证功能，提供简单的加法工具和问候资源。
开发工具stdio
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npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:3000/mcp
一款通过自然语言描述自动生成生产就绪的MCP服务器的工具，支持多种服务和API集成。
开发工具stdio
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python --version # Python 3.11+?
通过Docker容器和本地HTTP桥接实现AutoCAD 2026的COM自动化操作，支持与Codex和ChatGPT集成。
开发工具stdio
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python -m pip install -r host_bridge\requirements.txt