MCP server for evolution api, the non official api for whatsapp
- 安装状态
- 已补齐
- 工具数量
- 4
- GitHub Stars
- 1
命令预览
docker run -d -p 3000:3000 \
MCP server for evolution api, the non official api for whatsapp
命令预览
docker run -d -p 3000:3000 \
MCP server for converting Excel files to JSON format with support for merged cells and Chinese characters
命令预览
uvx excel2json-mcp-server
一个通过MCP协议与iOS设备交互的开发工具,支持截图、日志查看、应用启动和调试等功能。
命令预览
python3 -m venv .venv
Factifai MCP Server 是一个与任何支持MCP协议的AI工具集成的模型上下文协议服务器,支持异步创建测试和获取测试结果。
命令预览
npx --yes @presidio-dev/factifai-mcp-server@latest
基于MCP协议的前端单元测试生成服务,通过AI分析和代码生成能力,支持Vitest和Jest框架,适用于开发流程中的自动化测试集成。
命令预览
docker run -d -p 3000:3000 \
MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理和管理API模型。
命令预览
pip install -e ".[dev]"
一个用于调用通用API的MCP服务器,支持快速回声工具和API调用功能。
getmcp: Easy, fast way to find opensource mcp servers
命令预览
pip install getmcp
一个封装GitHub CLI工具的MCP服务器,通过标准化接口提供全面的GitHub功能访问。
命令预览
pip install -e .
GitHub Analyzer Pro MCP Server是一款基于FastMCP构建的GitHub分析工具,提供28+功能强大的工具,用于全面的GitHub仓库、用户和代码分析。
命令预览
pip install fastmcp httpx python-dotenv
一个通过服务器发送事件(SSE)传输提供GitHub API集成的模型上下文协议(MCP)服务器。
命令预览
docker run -d -p 8080:8080 \
GitLab MCP Server是一个用于GitLab本地实例的AI辅助代码审查的模型上下文协议服务器。
命令预览
pip install .
@therealchristhomas/gitlab-mcp-server
GitLab MCP Server是一个基于GitLab API的项目管理工具,提供文件操作、里程碑管理、问题跟踪和合并请求等功能,适用于团队协作和项目开发。
命令预览
npx @therealchristhomas/gitlab-mcp-server
一个基于TypeScript的MCP服务器,用于与自托管的GitLab实例交互,提供项目、问题和问题笔记的管理功能。
@modelcontextprotocol/inspector
基于Model Context Protocol的Git仓库管理服务器,为AI助手和LLM代理提供标准化的Git操作接口,包括仓库管理、分支操作、提交管理等核心功能。
命令预览
npx @modelcontextprotocol/inspector git-mcp-server
git-steer
git-steer是一个自托管的GitHub自主管理引擎,通过自然语言控制GitHub账户的所有操作,包括仓库管理、分支操作、安全扫描等,特别设计了针对GitHub API速率限制的优化机制。
命令预览
npx git-steer init
An MCP Server for Google Drive
命令预览
python -m google_drive_mcp.server
MCP server voor Google Search Console API integratie met n8n
命令预览
python3 -m venv .venv
一个用于与Google Sheets API交互的Model Context Protocol (MCP)服务器,提供管理电子表格、工作表、值和开发者元数据的工具和资源。
Gradle MCP服务器是一个为AI助手提供无缝Gradle集成的模型上下文协议服务器,支持构建自动化、实时监控和配置诊断。
命令预览
pip install -e .