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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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最近生成
2026-05-22

Codealive Installer

@codealive/installer

CodeAlive安装器是一个支持多种安装方式的工具,用于将AI编码助手CodeAlive安装到不同的AI编码代理中,包括Claude Code插件、通用CodeAlive技能和MCP服务器。

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npx @codealive/installer

一个提供AI助手强大代码分析能力的模型上下文协议(MCP)服务器,适用于静态代码分析、AST操作和API设计等高级软件工程概念。

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一个企业级代码分析平台,提供6个专业分析维度,包括依赖管理、代码演变跟踪、数据库智能、性能分析、克隆检测和文档质量评估。

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一个模块化的代码分析服务器,专注于结构代码查询和转换,适用于AI助手和其他客户端。

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pip install code-analysis-mcp-server

一个基于LangGraph和MCP的AI代码分析助手,提供代码解释、错误检测、代码审查和智能搜索功能,适用于开发人员理解代码库和提高代码质量。

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python -m venv venv

一个通过MCP协议连接Code RAG系统的TypeScript CLI工具,提供智能代码探索和辅助功能。

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python -m src.mcp_server

CodeAtlas是一个基于Rust的代码智能系统,用于AI代理和开发者工具,提供符号搜索、文件结构查看和文件内容检索等功能,适用于代码分析和自动化工具集成。

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codeaware-mcp是一个本地优先的AI代码智能运行时,通过语义索引和上下文压缩技术为AI编程代理提供结构化的代码智能,减少重复的代码读取和token浪费。

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一个生产级的模型上下文协议(MCP)服务器,提供跨多种编程语言的高级代码智能分析能力,支持语义代码搜索、依赖分析、代码度量等功能。

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pip install -r requirements.txt

一个基于Model Context Protocol的服务器,用于Java代码浏览、分析和测试用例生成,支持代码结构分析、调用图生成和测试用例生成。

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uv run code-base-cli \

MCP是一个本地化语义代码搜索和AI助手系统,能够智能索引Git仓库到向量嵌入中,并提供基于LLM的自然语言代码探索功能。适用于开发者在大型代码库中快速定位和理解代码。

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pip install -r requirements.txt

一个基于Tree-sitter和Qdrant的代码语义搜索工具,支持增量索引和混合搜索功能。

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pip install git+https://github.com/Questi0nM4rk/codebase-mcp.git

一个为Python、SQL和Markdown代码库提供智能搜索和导航功能的模型上下文协议(MCP)服务器,旨在帮助LLM和AI助手高效理解和探索大型代码库。

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pip install -e .

一个智能加载和上下文化任何应用项目代码库的模型上下文协议(MCP)服务器,支持多语言和多模块项目结构,提供依赖分析和高效搜索功能。

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docker run -d --name neo4j \

一个提供智能代码库分析的MCP服务器,支持高效的Git同步、增量索引和语义搜索,适用于代码审查、架构理解和开发协作。

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一款用于代码库的测试可视化应用,帮助开发者可视化测试覆盖率、测试数据及代码与测试之间的关系。

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docker run --rm -v $(pwd):/workspace lint-golang

CodeCompress是一款代码智能工具,可作为MCP服务器或独立CLI使用,为AI编码代理提供代码库的即时记忆功能,显著减少上下文加载的令牌消耗。

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CodeConductor MCP是一个与VS Code扩展协同工作的模型上下文协议服务器,提供AI辅助的文件操作、代码智能、Git操作和命令执行功能。

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