tokencost是一款用于计算和比较AI模型使用成本的工具,支持模型详情查询、成本估算和模型比较功能。
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tokencost是一款用于计算和比较AI模型使用成本的工具,支持模型详情查询、成本估算和模型比较功能。
一个为ADHD开发者设计的任务管理执行系统,通过状态锁、漂移检测和范围验证等功能,帮助用户保持专注并高效完成任务。
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pip install -e .
Task Crusader是一个专为AI编程助手设计的任务和项目管理服务,提供依赖跟踪、验收标准定义、测试策略记录等功能,支持顺序和并行执行。
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pip install task-crusader-mcp
tasklog-mcp@0.3.0
Tasklog是一款为快速迭代的编码会话提供轻量级连续性管理的工具,通过结构化工作记录和会话交接功能,帮助开发者快速恢复工作上下文。
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npx -y tasklog-mcp@0.3.0
Team Agentic Setup 是一个分层代理开发工具,通过Cognee MCP为代理提供按需访问开发模式的能力,旨在减少上下文使用并保持团队一致性。
一个针对电信运维(O-RAN/Nephio)的Claude代码插件,提供网络切片意图解析、O2-IMS状态查询等功能,支持Slash Commands、Agents、Hooks与MCP Server整合。
一个无需认证的Express.js服务器模板,适用于公共API和开发环境,提供TypeScript类型安全和简单配置。
一个用于在多个git工作树中并行化LLM辅助开发工作流程的FastMCP服务器模板,支持在隔离的开发环境中保持MCP连接的持久性。
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uv run main.py
MCPize Templates为MCPize CLI提供多种项目模板,支持快速创建TypeScript MCP服务器和OpenAPI规范的MCP项目。
skills
为AI代理提供调度功能的服务,包括时间解析、时区转换、日历操作和会议预订等功能。
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npx skills add temporal-cortex/skills
一个与Temporal集成的MCP服务器,用于暴露工作流历史和其他资源。
腾讯云RUM前端性能分析工具,提供AI驱动的性能监控、日志查询和可操作洞察。
Terraform MCP 服务器是一个与 Terraform Registry API 无缝集成的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,为基础设施即代码 (IaC) 开发提供高级自动化和交互功能。
Terraform MCP服务器是一个与Terraform Registry API无缝集成的模型上下文协议(MCP)服务器,为基础设施即代码(IaC)开发提供高级自动化和交互能力。
提供可重用的Terraform模块,采用JSON块配置模型和MCP/AI友好的模式,简化Azure资源管理。
一个基于模型上下文协议(MCP)的AI代理,能自动为Python项目编写、运行和修复pytest测试。
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pip install -e .
Healix是一款端到端的AI测试生成和QA自动化工具,直接从IDE运行,支持自动检测、探索、生成、执行、分析和仪表板展示全流程。
GRACE是一款革命性的自主测试平台,结合AI视觉、自修复能力和智能测试生成,消除传统端到端测试的痛点。
Testmate是一款个人开发工作流助手,可直接在IDE中简化从开发到测试的整个流程,支持AI生成测试用例、功能测试、压力测试和实时性能指标监控。
MCP Testmo是一个用于Testmo测试用例管理的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持AI助手管理测试用例、文件夹和项目。
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pip install mcp-testmo