一个用于格式化单个.proto文件的MCP服务器工具。
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用于在ProxMox VE上自动化部署MCP（Model Context Protocol）服务器的脚本工具，提供一键式部署、Docker容器管理和MCP服务器套件配置。
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python3 scripts/mcp_client_autoconfig.py
PR-Splitter-MCP是一个智能的Pull Request拆分工具，能够将大型PR拆分为多个小型PR，以提高代码审查质量和管理效率。
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pip install pr-splitter-mcp
Prusa MCP是一个基于Python的工具，提供安装和管理功能。
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pip install -e .
BildsyPS是一个本地优先的AI终端环境，可理解上下文并代表用户执行命令、管理文件、运行自主代理、构建应用等。
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从public-apis获取公共API列表并进行搜索的工具。
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App2Chat MCP模板是一个用于开发与App2Chat平台兼容的MCP服务器的框架，支持通过自然语言对话与多种API交互。
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一个纯Swift编写的Clawdbot网关命令行/TUI客户端，提供消息发送、状态检查、历史记录查看等功能，支持WebSocket协议v3。
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一个轻量级的PowerShell实现的模型上下文协议（MCP）服务器，通过标准化MCP接口暴露PowerShell系统信息和管理功能，使AI助手能够与Windows环境交互。
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提供本地LLM模型的MCP服务器配置示例，支持多种通信方式如Stdio、HTTP等，便于开发者快速搭建和测试。
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python server.py
一个安全的跨平台MCP服务器，用于语法检查和本地LLM生成的Python代码的安全执行，适用于AI辅助开发工作流。
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pip install -e .
一个用于快速构建和运行MCP服务器的工具，支持Python项目创建、SDK安装和服务器配置。
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一个用于快速创建Python CLI工具技能的工具集，支持依赖管理和离线使用。
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uvx --from /path/to/skill/assets my-skill <command> [options]
一个基于FastAPI的多服务集成服务器，提供GitHub、Jira和Slack的统一API访问，适用于现代应用集成。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Model Context Protocol (MCP)的AI驱动的QA自动化服务器，集成了Jira、GitHub、Jenkins、AWS和Webex，为QA工程师提供统一接口。
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python -m venv venv
MCP Memory Server是一个专为开发者和云工程师设计的上下文记忆系统，提供跨会话的智能记忆能力，帮助AI助手记住用户的关键信息、偏好、代码和架构决策。
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pip install -r requirements.txt
用于在本地环境中快速部署Qdrant向量搜索引擎和MCP-server-qdrant服务的Docker Compose配置。
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提供简单的Docker Compose设置，用于自托管Qdrant向量数据库，支持持久化存储和管理脚本，便于AI应用集成。
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qf-mcp是一个通过MCP协议连接AI助手与Neovim quickfix系统的工具，允许AI直接操作编辑器内的代码错误、搜索结果和自定义quickfix条目。
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一个用于连接和配置MCP服务器的工具，支持开发者模式设置和认证管理。
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